原创 在NVIDIA GPU 上開發 openCL
在網上查瞭如何在 NVIDIA GPU上來運行openCL ， 結果大部分都是介紹在AMD GPU上開發的。所以在此寫篇簡單例子，介紹在NVIDIA GPU 上開發。 NVIDIA的顯卡上，cuda裝好opencl就自然有了，所以裝cu
2020-07-01 22:28:19
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原创 GPU視頻編解碼及性能質量測試基礎
一視頻編解碼基礎 1.1識別編碼流程 視頻編解碼流程 1.2 YUV顏色空間 YCbCr通常是YUV的同義詞，Y爲明度(luma)，CbCr爲色度(chroma)，Cb爲 藍色分量，Cr爲紅色分量。 顏色空間轉換公式： –
2020-07-01 22:28:19
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原创 語音特徵提取
原英文博客地址：https://haythamfayek.com/2016/04/21/speech-processing-for-machine-learning.html 目錄 Setup 預加重（Pre-Emphasis） 分
2020-03-01 17:45:37
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原创 Nvidia GP100
Nvidia Pascal GP100 架構本文是 參考Nvidia 的Pascal Whitepaper 總結了 Pascal 架構的新特性。 一：介紹 Nvidia 最新的加速卡 Tesla P100 使用了 GP100 核心，G
2020-02-23 20:06:48
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原创 內存帶寬測試-STREAM的使用
一：STREAM的起源 STREAM測試工具是由時爲美國Delaware大學教授 John McCalpin提出和完成的, 現在隨着John McCalpin教授的工作變動， 負責 STREAM 的維護和改進的所有工作人
2020-02-23 20:06:48
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原创 一、函數模板（Function Template）
本系列是《C++Template》（作者：David Vandevoorde, Nicolai M. Josuttis）的學習總結。 1：函數模板（Function Template） 所謂函數模板是由參數表示的一系列的函數。函數模板可以
2018-08-26 06:40:20
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原创 二、類模板（ Class Templates）
1 類似於函數模板，類模板也是類型的參數化。 例子，在頭文件中類模板聲明和定義： #include <vector> #include <stdexcept> template <typename T> class Stack {
2018-08-26 06:40:20
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原创 SIMD
一、SIMD SIMD單指令流多數據流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一種採用一個控制器來控制多個處理器，同時對一組數據（又稱“數據向量”）中的每一個分別執行相同的操作從而實現空間上的並行性的
2018-08-26 06:40:20
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原创 三、非類型模板參數（Nontype Template Parameters）
對於函數模板和類模板，模板參數不一定必須是類型，也可是是常規的數值。當以類型(type)作爲模板參數的時候，代碼中未決定的是類型；當以一般的數字(non-type)作爲模板參數的時候，代碼中待定的內容便是某些數值。使用者這種模板必須要顯示
2018-08-26 06:40:20
原创 四、模板使用的基礎技術（Tricky Basics）
本章講解高級的基礎概念，包括關鍵字typename的另外一種使用，將成員函數和嵌套類定義爲模板，模板模板參數(template template parameters)，0值初始化和在類模板中使用字符串常量的一些細節等等。 1、關鍵字ty
2018-08-26 06:40:18
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原创 k-近鄰算法
K-近鄰算法 機器學習與實戰是對《機器學習實戰》這本書的學習總結。 一：k-近鄰算法分析 簡單說，k-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的舉例方法進行分類。 工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即
2018-08-26 06:40:18
原创 Radix sort 基數排序
有關《GPU並行程序設計》(英文《CUDA Programming A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs》) 第六章 中基數排序，其中並行排序的多線程排序，由於沒有具體較
2018-08-26 06:40:18
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原创 nnpack詳解
NNPACK詳解 一：NNPACK簡介 NNPACK由facebook開發，是一個加速神經網絡計算的加速包，NNPACK可以在多核CPU平臺上提高卷積層計算性能。NNPACK採用的快速卷積算法是基於Fourier transform
2018-08-26 06:40:18
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原创 caffe代碼詳細註解
Caffe net:init()函數代碼詳細註解 Caffe 中net的初始化函數init()是整個網絡創建的關鍵函數。在此對此函數做詳細的梳理。 一、代碼的總體介紹 該init()函數中主要包括以下幾個函
2018-08-26 06:40:18
原创 caffe中batch_norm層代碼詳細註解
caffe中batch_norm層代碼註解 一：BN的解釋： 在訓練深層神經網絡的過程中, 由於輸入層的參數在不停的變化, 因此, 導致了當前層的分佈在不停的變化, 這就導致了在訓練的過程中, 要求 learning rate 要設
2018-08-26 06:40:18
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