原创 UCT樹用於四子棋對抗實驗

四子棋對抗作業實驗報告 參考了此篇博客: UCT(信心上限樹算法)解四子棋問題——蒙特卡羅法模擬人機博弈 實驗思路 1、使用極大極小搜索樹並配合 $ \alpha - \beta $ 剪枝。 2、使用蒙特卡洛搜索樹結合UCB信心

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拼音輸入法實驗報告 實驗基本思路        經課上了解以及翻閱資料,該問題可由隱馬爾可夫求解,即隱馬爾可夫的三個基本問題中的第三個,預測問題。其實也包含了第二個問題,學習問題,由於此問題已給定觀測序列(因爲不考慮多音字,相當於

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手寫數字識別實驗報告 一、實驗介紹 這是個分類問題,可以用傳統的機器學習,例如決策樹、SVM等等方法,深度學習的火熱,當然是選擇加入它了。 在本次實驗中,本人先實現了一個lenet5的版本,而且未進行任何優化,防止過擬合等的操作,

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原创 移植mysql5_7,遇到問題,尚未解決

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