原创 如何防範與化解聯保聯貸風險
衆多研究認爲，“聯保聯貸”模式改變了傳統商業銀行信貸機制，能緩解信息不對稱問題，其誕生的初衷主要是爲解決中小企業擔保不足、信息不對稱的問題，但如果這種企業間的聯保聯貸純粹爲了得到銀行貸款，則在經濟增速放緩、內外部需求趨弱從而導致企業經營困
2018-08-26 09:09:27
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原创 機器學習算法優缺點及其應用領域
決策樹 一、 決策樹優點 1、決策樹易於理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規則。 2、可以同時處理標稱型和數值型數據。 3、測試數據集時，運行速度比較快。 4、決策樹可以很好的擴展到大型數據庫中，同時它的大小獨立於數據庫大小。
2018-08-26 09:09:26
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原创 R語言主成分和因子分析篇
主成分分析（PCA）是一種數據降維技巧，它能將大量相關變量轉化爲一組很少的不相關變量，這些無關變量稱爲主成分。 探索性因子分析（EFA）是一系列用來發現一組變量的潛在結構的方法，通過尋找一組更小 的、潛在的或隱藏的結構來解釋已觀測到的、變
2018-08-26 09:09:24
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原创 adaboost原理（包含權重詳細解釋）
1.1 Adaboost是什麼 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自適應增強）的縮寫，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自適應在於：前一個基本分類器分
2018-08-26 09:09:24
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原创 推薦系統中協同過濾算法實現分析（重要兩個圖！！）
最近研究Mahout比較多，特別是裏面協同過濾算法；於是把協同過濾算法的這個實現思路與數據流程，總結了一下，以便以後對系統做優化時，有個清晰的思路，這樣才能知道該如何優化且優化後數據亦能正確。 推薦中的協同過濾算法簡單說明
2018-08-26 09:09:24
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原创 讓人又愛又恨的信用評級
墨西哥灣漏油事故，讓石油巨人BP甚至陷入了破產的傳言，最直接的表現就是，6月3日，幾大國際信用評級機構紛紛下調對其信用評級。這預示着這家公司在金融市場上面臨的風險正在增加，而保障這家公司債務違約的成本也大
2018-08-26 09:09:24
原创 數據挖掘之lsh minhash simhash
在項目中碰到這樣的問題： 互聯網用戶每天會訪問很多的網頁，假設兩個用戶訪問過相同的網頁，說明兩個用戶相似，相同的網頁越多，用戶相似度越高，這就是典型的CF中的user-based推薦算法。 算法的原理很簡單，只要兩兩計算用戶的相
2018-08-26 09:09:22
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原创 最大似然概率和後驗概率的區別
極大似然估計和貝葉斯估計分別代表了頻率派和貝葉斯派的觀點。頻率派認爲，參數是客觀存在的，只是未知而矣。因此，頻率派最關心極大似然函數，只要參數求出來了，給定自變量X，Y也就固定了，極大似然估計如下所示: D表示訓練數據集，是模型參數 相
2018-08-26 09:09:22
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原创 大數據環境下，徵信，真的那麼美好嗎？
不知從什麼時候開始，徵信彷彿一夜之間成了一個很熱門的業務。也曾經看過很多文章，都描繪着徵信未來廣泛的應用，和龐大的市場份額。其間，雖然偶爾也有人出來潑冷水，但顯然很快就被更爲狂熱的後進者所淹沒。 衆多代表着傳統金融和互
2018-08-26 09:09:22
原创 銀行對公風險分析
銀行對公業務風險分析 標籤 銀行對公業務包括企業電子銀行、單位存款業務、信貸業務、機構業務、國際業務、委託性住房金融、資金清算、中間業務、資產推介、基金託管等等，通俗點說就是“對單位的業務”。讓我們一起了解下銀行對公業務有哪些
2018-08-26 09:09:22
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原创 ChiMerge 算法: 以鳶尾花數據集爲例
ChiMerge 是監督的、自底向上的(即基於合併的)數據離散化方法。它依賴於卡方分析：具有最小卡方值的相鄰區間合併在一起，直到滿足確定的停止準則。 基本思想：對於精確的離散化，相對類頻率在一個區間內應當完全一致。因此，如果兩個相鄰的區間
2018-08-26 09:09:17
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原创 機器學習中的數學(5)-強大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應用
版權聲明： 本文由LeftNotEasy發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的轉載或者部分使用，但請註明出處，如果有問題，請聯繫[email protected] 前言：
2018-08-26 09:09:17
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原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列
目錄： 一、概述 二、背景 三、人腦視覺機理 四、關於特徵 4.1、特徵表示的粒度 4.2、初級（淺層）特徵表示 4.3、結構性特徵表示 4.4、需要有多少個特徵
2018-08-26 09:09:15
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原创 十大算法展輝煌歷史，十大問題引錦繡前程
上篇博文（趣味數據挖之十）末尾許下一願–介紹數據挖掘十大算法。在博友們友好的催促之下，現在才姍姍來遲，歉疚有加。凡人寫博是十分個性化的業餘活動（非平凡人物可能會僱傭團隊寫博）；在科技的春種秋收季節，人們總會遇到若干突然冒出來的任務，而在次
2018-08-26 09:09:14
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原创 R語言預處理之異常值問題
>>>> 一、問題 什麼是異常值？如何檢測異常值？請夥伴們思考或者留言討論。 >>>> 二、解決方法 1. 單變量異常值檢測 2. 使用局部異常因子進行異常值檢測 3. 通過聚類的方法檢驗異常值 4. 檢驗時間序列數據
2018-08-26 09:09:14
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