原创 opencv 利用圖像輪廓函數填充圓環內部 圖像輪廓函數應用小例子

實驗: import cv2 as cv import numpy as np # 1.讀入圓環 img = cv.imread('circle_ring.jpg') img_gray = cv.cvtColor(img,

原创 python的skimage庫 圖像中值濾波;均值濾波;極大值濾波

使用 view_as_blocks (來源於skimage.util)函數。當我們想要對非重疊圖像塊執行局部操作時,塊視圖(view_as_blocks的返回值)非常有用。 我們將 圖像 astronaut (來源於skimage

原创 opencv 圖像輪廓特徵 圖像面積,輪廓周長,外接矩形、最小外接矩形、最小外接圓、擬合橢圓

找出圖像輪廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 畫出圖像輪廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1,

原创 解決python安裝第三方庫速度很慢的問題(opencv爲例)

安裝時使用國內鏡像鏈接 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http:

原创 opencv 多邊形近似物體形狀

前面我們學習過最小外接矩和最小外接圓,那麼可以用一個最小的多邊形包圍物體嗎?當然可以: 其中 cv.approxPolyDP() 的參數1是源圖像的某個輪廓;參數2(epsilon)是一個距離值,表示多邊形的輪廓接近實際輪廓的程度

原创 opencv 實現圖像形態學操作 膨脹和腐蝕 開閉運算 形態學梯度 頂帽和黑帽

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容:圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion =

原创 opencv cv.findContours 函數詳解

函數 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] )

原创 opencv 凸包講解和繪製

凸包講解 凸包跟多邊形逼近很像,只不過它是物體最外層的”凸”多邊形:集合A內連接任意兩個點的直線都在A的內部,則稱集合A是凸形的。如下圖,紅色的部分爲手掌的凸包,雙箭頭部分表示凸缺陷(Convexity Defects),凸缺陷常

原创 opencv 圖像邊緣檢測 Canny邊緣檢測算法使用

圖解邊緣檢測 opencv 應用Canny算法進行邊緣檢測 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('baby_g.jpg', 0) # 二值化圖像處理後,邊緣檢

原创 python庫skimage 將針對灰度圖像的濾波器用於RGB圖像

有許多濾波器設計用於灰度圖像但是不能用於彩色圖像。爲了簡化創建函數,使其能夠用於RGB圖像,scikit-image圖像處理庫提供了adapt_rgb裝飾器。 實際使用adapt_rgb裝飾器,你必須決定如何調整RGB圖像以使灰

原创 scikit-image 庫簡介

scikit-image簡寫爲skimage,基於python腳本語言開發的數字圖片處理包。 skimage包由許多的子模塊組成,各個子模塊提供不同的功能。主要子模塊列表如下: data子模塊學習 # 導入data模塊 from

原创 opencv 霍夫變換檢測直線和圓

霍夫變換 霍夫變換原理及python實現 opencv 霍夫直線變換 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值圖上實現霍夫變換,函數返回的是一組直線的(r,θ)數據: 函數中: 參數1:要檢測的二值圖(一般是閾值分割或

原创 python的skimage庫 圖像色彩空間轉換 RGB到灰度;RGB到HSV

RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2gray grayscale = rgb2gray(original) """ ================ RGB to grays

原创 opencv 對圖像進行卷積

卷積 什麼是二維卷積呢?看下面一張圖就一目瞭然: 卷積就是循環對圖像跟一個核逐個元素相乘再求和得到另外一副圖像的操作,比如結果圖中第一個元素5是怎麼算的呢?原圖中3×3的區域與3×3的核逐個元素相乘再相加: 5=1×1+2×0+

原创 opencv 繪製圖像輪廓

圖像輪廓概念 輪廓是一系列相連的點組成的曲線,代表了物體的基本外形。 談起輪廓不免想到邊緣,它們確實很像。簡單的說,輪廓是連續的,邊緣並不全都連續(下圖)。其實邊緣主要是作爲圖像的特徵使用,比如可以用邊緣特徵可以區分臉和手;而輪廓