原创 Pycharm利用遠程服務器調試deep網絡

隨着深度神經網絡的複雜和數據的增加,單檯筆記本的性能基本上已經無法滿足大數據環境下的深度神經網絡的訓練過程,如何遠程服務器進行調試代碼是一個必備技能。 解決方法1:       ssh遠程到服務器,例如xshell,MobaXterm等軟

原创 windows系統下anaconda更新源

Windows下如何添加anaconda的源? 打開anaconda,進入environment 這裏不用在意是哪個env,所有的env共享channels,點擊channels, 點擊add,把自己想要添加的源添加進去即可 回車,

原创 Vultr Centos 7 安裝必備工具

ifconfig想要查看IP地址,卻提示 ifconfig command not found 看來是沒有安裝包含該命令的包了,解決方法: yum install net-tools unzip: command not foun

原创 pytorch中tensor索引的理解

最近在學習pytorch,對於索引這一塊,總是感覺有點暈,經過自己的一番探索,將自己的理解分享一下。如有不對,請大神們不惜賜教,歡迎隨時糾正。 先區分一下索引和切片 從概念的角度講: 索引:提取其中的某個元素(對座查找) 切片:用刀來切出

原创 如何提高模型的泛化能力

本博客純屬個人觀點,不喜勿噴,也歡迎大神們留言補充。 我們把提高泛化能力的方法分爲4類 數據端 模型端 訓練過程 後處理 下面分別從這4個部分進行分類 一、數據端 方法: 1.  data augmentation(CV domain)

原创 Python繪圖 好用的網址

Python 畫圖:方便自己,服務大家 最權威的說明:https://matplotlib.org/3.1.1/api/index.html 系統整理的帖子: 1. Top 50 matplotlib Visualizations – T

原创 學習筆記:徐亦達機器學習:Kalman Filter 卡爾曼濾波——後續推導及代碼分析

在開始這個博客之前,首先要感謝一下徐老師。該博客是在觀看視頻https://www.bilibili.com/video/av24225243/?p=1之後,自己的讀書筆記。 言歸正傳,該博文裏面的所有符號體系都是徐老師所用的符號,在此記

原创 LeetCode 22. Generate Parentheses 生成括號 Python

括號生成原則: 左括號開頭,右括號結尾 左右括號數目一致 從左向右走,左括號的數目必須大於等於右括號數目(有效括號) 因此,看一下利用二叉樹生成括號過程:我們要隨時注意剪枝操作: n=2: n=3: 可以看到在遍歷的時候,剪枝可以分爲

原创 Python實現: 現在有一棵合法的二叉樹,樹的節點都是用數字表示,現在給定這棵樹上所有的父子關係,求這棵樹的高度

題目描述 現在有一棵合法的二叉樹,樹的節點都是用數字表示,現在給定這棵樹上所有的父子關係,求這棵樹的高度 輸入描述: 輸入的第一行表示節點的個數n(1 ≤ n ≤ 1000,節點的編號爲0到n-1)組成, 下面是n-1行,每行有兩個整數

原创 給Python加上自動補全功能

最近在學習deeplearning, 把理論看了一遍後,準備開始用TensorFlow做開發。當然了,我們現在需要用到Python了。習慣了自動補全功能,還是想在Python下可以自動補全的,看了很多的帖子,http://blog.csd

原创 TensorFlow1.0安裝

說起學習各種最新平臺,最好的方法就是去官網尋找幫助了,這裏我們開始學習tensorflow了,不要急於在百度尋找各種教程,其實最好的教程還是官方文檔了,當然了,這要求我們要有一定的英語基礎。OK,轉入話題,tensorflow的安裝,官方

原创 TensorFlow學習篇【1】Getting Started With TensorFlow

學習網址:https://www.tensorflow.org/get_started/get_started This guide gets you started programming in TensorFlow. Before

原创 通過跳板機將遠程服務器窗口界面映射在本地(window版本)

跳板機是開發者登錄到網站分配給應用服務器的唯一途徑。開發者必須首先登錄跳板機,再通過跳板機登錄到應用服務器。本文主要講述在Windows環境下,怎麼把遠程服務器的X sever映射到本地,進行圖像化界面操作。首先先說一下爲什麼這麼做。第一

原创 Lecture 9: Ways to make neural networks generalize better 提高神經網絡泛化能力的方法

最近在學習Hinton在coursera上的教程,Neural Networks for Machine Learning。在上一個月的學習中,對神經網絡具有了一定的瞭解,突然感覺自己該記錄一下筆記了,現在從第9節開始寫博客,前面的看有沒

原创 Lecture 11: Hopfield Nets

首先聲明,這是Hinton在coursera上的課程的學習筆記,一切觀點以Hinton觀點爲準,此博客只是我的個人觀點,歡迎點評。 第一節:Hopfield Nets John Hopfield realized that if the