原创 c++調用python腳本

之前是純python腳本在跑一些功能,就當時在用matlab做圖像處理,做做實驗還可以。上到項目還是要用C++, 但python裏面的一些功能代碼又不想再用C++代碼再實現一遍,故用C++來調用一些python腳本。長久之計還是 完全用C

原创 VTK "Failed getting the TextRenderer instance"解決辦法

在調用vtk碰到此句時 vtkSmartPointer<vtkScalarBarActor> scalarBar = vtkSmartPointer<vtkScalarBarActor>::New(); 報如下圖錯誤: 解決辦法爲: 在

原创 用Bitmap結構保存opencv中的單通道(8位)圖像保存爲png8

需要把單通道(8位)圖像保存爲png8,該圖像數據已經通過opencv讀入,這裏需要藉助於Bitmap結構 bool save_png8(cv::Mat imgpng8, char* limgpath)          {      

原创 mfc應用程序通過設置選項來出現console控制檯輸出窗口

1.編譯器用的vs2008.       2.子系統選擇如上圖的設置(控制檯(/SUBSYSTEM:CONSOLE) 3.還需要設置入口點,請點擊高級,設置如下圖的入口點 4.程序編譯後就會有控制檯窗口出現,就可以在MFC裏方便使用c

原创 Pycharm can't use Subversion command line client問題解決

平時常用的pycharm打開後出現如下問題: 解決辦法,點擊下Fix it 在彈出的窗口下,重新配置下你電腦svn所在的路徑即可:

原创 windows下vs2013配置caffe及基本使用(一)

目前已經用python代碼搭建了CNN來做目標分類、檢測、分割(用python搭建速度快,非常方便)。之後又轉用tensorflow的C++ API來搭建CNN重新實現一遍目標分類、檢測、分割(執行效率高)。現在再轉用caffe實現一遍。

原创 ImageJ的二次開發初步入門(一)

希望這篇博文可以幫助大家快速瞭解ImageJ的二次開發,省去大家前期的探索時間! 一.ImageJ簡介 ImageJ是一款由NIH(National Institutes of Health,美國國家衛生研究院)發起,可用於Wind

原创 CNN中感受野(receptive field)計算及一層輸入和輸出size之間的關係計算

 之前有段時間偏向於工程實現,用CNN做classification,Detection,Segmentation都已經玩過,且在項目上有過應用,過程中也看了很多理論知識,但較淺。現在有時間再回頭過下理論知識吧。     一.感受野的計算

原创 win7下cuda8.0安裝跑gpu版tensorflow

要用深度學習做目標檢測,先嚐試了caffe,這會又要熟悉tensorflow了,簡單寫下配置過程吧,挺簡單的: 0.win7 X64系統 1.安裝vs2013 2.安裝Anaconda3(需要裏面的python環境) 3.下載CUDA8.

原创 Geometric_tools_Engine “unable to create WIC imaging factory“” 問題解決

該Tools可以從官網處https://www.geometrictools.com/下載獲得。 我在運行其目錄下samples/Imagics/Convolution例子時到 ComObject<IWICImagingFactory>

原创 win7下VS2015編譯tensorflow源碼教程(在線和離線)及調用配置

這段時間一直用python代碼import tensorflow和keras的庫,來搭建CNN框架進行圖像的訓練和預測,現在想用tensorflow的c++版來改寫實現。故想自己編譯一份tensroflow的lib和dll文件,創建工程調

原创 Aforge做圖像處理

Emgucv (用c#調用 sharp版 opencv)中的函數,會引起內存泄漏(如下語句),所以改用Aforge實現             Bitmap bmp = new Bitmap("D:\\4.png");          

原创 MFC+opencv雙目測距

  操作流程如下: 1.請配置好vs環境(此版本是vs2010+opencv2.4.3所寫,具體配置自己查吧。http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/50197181) 2.運

原创 py文件如何加密爲pyc文件

加密後的pyc只是直接打開看不到源碼了,不影響功能使用。 1.一次命令整個文件夾裏的所有py文件全部加密爲pyc文件操作     打開Anaconda Prompt命令窗口, 輸入python進入命令行狀態下,輸入:         i