原创 Docker使用PostgreSQL鏡像

拉取鏡像 docker Pulling library/postgres 運行Postgres(映射一個端口): docker run --name postgres1 -e POSTGRES_PASSWORD=pass

原创 MySQL行列轉置

數據準備 CREATE TABLE MYTEST( ID INT(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(80) DEFAULT NULL, TIME varchar(20) DEF

原创 5_diabetes_logistics

import torch import numpy as np import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable class Model(nn.Module)

原创 8_softmax_MNIST

import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn

原创 Ubuntu更新錯誤修復

合併列表問題 當你在終端中運行更新命令時,你可能會碰到這個錯誤“合併列表錯誤”,就像下面這樣: E:Encountered a section with no Package: header, E:Problem with Mer

原创 Linux中一款可以自動糾正命令:thefuck

Requirements python (3.4+) pip python-dev Installation On Ubuntu / Mint, install The Fuck with the following com

原创 Docker運行、啓動數據庫鏡像

PostgreSQL docker run \ --name pgdata \ -p 5432:5432 \ -e POSTGRES_PASSWORD=123456 \ -v /pgdata:/var/lib/postgres

原创 SQLServer 行列轉置

列轉行 數據準備 -- 建表 1> create table stuscore 2> ( 3> name varchar(20), 4> subject varchar(20), 5> score int 6> ); 7> go

原创 1_manual_gradient

手動梯度 w = 1.0 # 模型 class Model(object): def __init__(self): super(Model, self).__init__() # 前向傳播函

原创 9_cnn_MNIST

卷積結構 from torchvision import datasets, transforms import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn

原创 6_dataset_loader

數據加載 import torch import numpy as np from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import DataLoader, D

原创 7_dataset_loader_logistics

import torch import numpy as np import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data im

原创 2_auto_gradient

自動梯度 前向傳播(Forward Propagation) 是從input,經過一層層的layer,不斷計算每一層的z和a, 得到輸出y^ 的過程,計算出了y^,就可以根據它和真實值y的差別來計算損失(loss)。 反向傳播

原创 Pytorch_訓練簡單分類器

訓練分類器 訓練一個圖像分類器 使用torchvision加載和歸一化CIFAR10訓練集和測試集 定義一個卷積神經網絡 定義損失函數 在訓練集上訓練網絡 在測試集上測試網絡 torchvision輸出的是[0,1]的PILI

原创 英語文本處理工具庫——spaCy

spaCy的主要操作: 分詞斷句 import spacy nlp = spacy.load('en') doc = nlp('Hello World! My name is HanXiaoyang') # 分詞 for toke