原创 ptyhon之matplotlib學習

matplotlib是python中最常用的可視工具之一,可以非常方便地創建海量類型的2D圖表和一些基本的3D圖表。matplotlib能夠創建多數類型的圖表,如條形圖、散點圖、餅圖、堆疊圖,3D圖和地圖圖表一、2D圖表       最基

原创 Python之Random.randint()與numpy.random.randint()的區別

import numpy import random n=numpy.random.randint(0,3,100000) #打印n的值 print('n') #[1 2 2 ..., 1 0 2] m=random.randint(

原创 數據結構——線性表 順序存儲(1)

測試框架#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include"SeqList.h" using n

原创 多邊形區域填充算法一--遞歸種子填充

       平面區域填充算法是計算機圖形學領域的一個很重要的算法,區域填充即給出一個區域的邊界(也可以是沒有邊界,只是給出指定顏色),要求將邊界範圍內的所有象素單元都修改成指定的顏色(也可能是圖案填充)。區域填充中最常用的是多邊形填色,

原创 數據結構 線性表中,順序存儲和鏈式存儲的優缺點

簡單對順序存儲和鏈式存儲結構做對比:   存儲分配方式; 順序存儲用一段連續的存儲單元一次存儲線性表的數據元素。                          鏈式存儲採用鏈式存儲結構,用一組任意的存儲單元存放線性表的元素。時間複雜度

原创 數據結構-雙向鏈表4

測試框架#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include"DlinkList.

原创 數據結構——線性表 鏈式存儲(2)

點擊打開鏈接此處是線性表的順序存儲 代碼案例,但是順序存儲插入和刪除操作需要移動大量元素,當線性表長度較大時難以確定。故選擇用鏈式存儲,代碼測試如下所示:測試框架:#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #incl

原创 數據結構-循環鏈表3

測試框架:#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include"CircleLis

原创 K8S---apiVersion對照表

k8s更新迭代比較快,apiVersion也在不斷變化中,每個版本的對應的apiVersion略有不同,推薦大家去看官方文檔:https://kubernetes.io/docs/reference/。 對照表如下: Kind apiVe

原创 K8S技術第一篇

K8S架構介紹 這幾天參加了k8s官網培訓,在這總結一下學習到的知識給大家分享,後面會陸續更新上來,如果有對k8s感興趣的,或從事k8s行業的,可以多交流,謝謝 1、k8s是什麼? kubernetes是一個開源,以集羣方式部署調

原创 我的第一篇博客

開技術博客一直是內心深處的一個小小的悸動,但一直未嘗去付諸努力。終於在看了你爲什麼不寫技術文章分享後,準備走上這條不歸路,其文中分析的不寫技術博客的原因把我一一命中,既然如此,那就開始寫吧! 距離畢業還有一年半的時間,而距離找工作還有

原创 Python之numpy學習

 一、numpy概述numpy(Numerical Python)提供了python對多維數組對象的支持:ndarray,具有矢量運算能力,快速、節省空間。numpy支持高級大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫

原创 人臉識別開始學習!苦苦苦

開始做人臉識別,好難!! 點贊 4 收藏 分享

原创 Python Opencv中的gamma變換的使用

伽馬變換就是用來圖像增強,其提升了暗部細節,簡單來說就是通過非線性變換,讓圖像從暴光強度的線性響應變得更接近人眼感受的響應,即將漂白(相機曝光)或過暗(曝光不足)的圖片,進行矯正。伽馬變換的基本形式如下:                 

原创 圖像直方圖

直方圖是一種數據分佈情況的圖形表示,是一種二位統計圖表,它的兩個座標分別是統計樣本和該樣本對應的某個屬性的度量。在直方圖中,橫座標的左側爲純黑、較暗的區域,而右側爲較量、純白的區域。因此一張圖片的圖像直方圖中的數據多集中於左側和中間部分,