原创 學習CUDA準備

一、環境配置 1、網上很多教程都有,安裝合適自己電腦的CUDA,我已安裝完畢 2、CMake編譯opencv4.1+opencv_contrib4.1+CUDA,網上依舊很多教程。我前幾次編譯時,遇到外網下載、下載超時原因報錯很多,但後

原创 關於tensorflow

模型搭建文件: import tensorflow as tf # 函數申明 def weight_variable(shape, n): # tf.truncated_normal(shape, mean, stdd

原创 旋轉後的圖像恢復水平

一幅圖中的目標各種角度不一,想將這些小目標都擺到水平。那麼就要知道旋轉矩陣,然後求逆矩陣變換回去就可以。比如A旋轉成了圖B,求得旋轉矩陣H,求H的逆矩陣M就可以由B變回A。 但是往往現實中不知道A是什麼樣,只給出了B,求A是什麼樣。我以爲

原创 圖像中目標or內容疏密程度判斷

比較簡單,已基本滿足我的需求。留了兩個參數可調,根據不同需求來調節,我的是調的20,0.51就夠了。測試了幾百張圖OK。 /* * sparseDense.h * 實驗開始,第一次人工停止對焦的圖片,判斷樣液濃度是否不符合要求 *

原创 菜鳥學習tensorflow2

我詢問了前一篇我提到很推崇的那個博主學習tensorflow的方法,他是先看書籍《深度學習之Tensorflow入門原理與進階實戰》,然後再看MOOC上北京大學曹健老師的《人工智能實踐:tensorflow筆記》視頻課程,每看完書的一部分

原创 菜鳥學習tensorflow1

因爲工作需要,開始學習tensorflow,個人不是喜歡數學公式的類型,之前學習caffe、Keras都是從實用角度去學習即會用就行,對於CNN理論我都沒有細看,那麼多數學公式看得想睡覺。所以我學tensorflow的宗旨是先大概學習理論

原创 ubuntu解決tensorflow C++提速警告SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA XLA

看過前幾篇的應該知道每次tensorflow c++預測時都會報警如下圖所示: 即: 2019-07-16 10:33:52.057179: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.c

原创 tensorflow c++加載checkpoint model.meta model.index model.data-00000-of-00001報錯model_pruner failed

在上一篇中已經成功用tensorflow C++測試過好幾個例子,說明tensorflow c++安裝編譯運行已經沒有問題。 這次不是加載.pb模型而是要加載如下圖所示的模型: 這是python版本: import tensorflo

原创 opencv4.1無法加載python-cnn模型,編譯第三方庫libtensorflow_cc.so

兩個月前同事在python下訓練的cnn模型(加了batchnorm層、dropout層,模型是.pb結尾),但發現opencv不支持加載(可能是這樣)。於是我找啊找,發現可以自己編譯第三方庫libtensorflow_cc.so,就可以

原创 opencv4.1 -213:The function/feature is not implemented due original code license issues

今天使用opencv4.1,發現很大變化,記錄如下: 一、很多CV_之類的參數都去掉了CV_,如CV_RETR_CCOMP不再適用於opencv4.1,請使用RETR_CCOMP 二、還有一些CV_參數換了一種寫法,如CV_BGR2GR

原创 findpeak二維極值

matlab得找極值的函數findpeak只能找一維極值,而且opencv沒有對應的函數,所謂極值就是比周圍的值都大,然後看需求要什麼程度的極值: /*計算可分割石頭的中心點--大石頭會有點過分割 * singlechannel---

原创 imextendedmin(D,n)

因爲之前在 https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/78742599 的最後部分說過,我會修改。 根據opencv官例 有版本0如下: 版本0: int main(int,

原创 about Sdsoc_examples

網址:https://github.com/Xilinx/SDSoC_Examples/tree/master/cpp/getting_started 一、Array_partion 1:zero_copy-->Which has Dir

原创 Sdx編譯錯誤

一、最初的代碼 xf_headers.h文件: #ifndef _XF_HEADERS_H_ #define _XF_HEADERS_H_ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include

原创 about sdsoc.pdf

發現幾個月不看不用居然基本都忘記完了。現將需要使用的部分簡略記下來,以後就直接來這裏看就會很快。ug1253主要介紹Sdx的一些優化指令以及使用方式;ug1233主要是介紹xfopencv的一些API;ug1027主要是介紹Sdx IDE