原创 網盤搜索引擎

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原创 源碼編譯tensorflow(windows)

配置 cuda 10.1 cudnn 7.6.4 tensorflow 1.14.0 參考: https://www.tensorflow.org/install/source_windows https://blog.csdn

原创 11款搜索引擎

1、祕跡搜索 祕跡搜索[1]的定位是一款 “不追蹤” 你的搜索引擎,的確,這對於個人隱私“分文不值”的互聯網時代,一些無良的互聯網公司的確視用戶的隱私爲糞土。追蹤用戶瀏覽搜索記錄,用於挖掘商業價值,個性化推薦廣告、商品等。對於這一

原创 在Nvidia Jetson Nano上運行Pytorch 1.0 和 Fast.ai 1.0

https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676/1274 The Nvidia Jetson Nano is an incredible value for an ARM C

原创 源碼編譯tensorflow並且激活tensorrt(linux)

提示:使用tensorrt 6一直莫名其妙編譯失敗,追蹤問題也沒有打印,所以改成tensorrt 5後成功了,後面有時間我再試試源碼編譯tensorrt。 環境 cuda 10.1 cudnn 7.6.3 tensorrt 5.

原创 7個Python性能優化工具

雖然Python是一個”慢慢的“語言,但是不代表我們對性能沒有任何的追求,在程序運行過程中,如果發現程序運行時間太長或者內存佔用過大,免不了需要對程序的執行過程進行一些監測,找到有問題的地方,進行優化。今天來分享一些平時用到的Py

原创 windows上部署libtorch

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原创 國內arxiv鏡像

推薦使用中科院的 arxiv 鏡像: http://xxx.itp.ac.cn, 國內網絡能流暢訪問 簡單直接的方法是, 把要訪問 arxiv 鏈接中的域名從 https://arxiv.org 換成 http://xxx.itp

原创 TensorFlow1.2~2.1各個GPU版本CUDA和cuDNN對應版本整理

要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必備條件就是一塊能夠支持CUDA的NVIDIA顯卡,因爲在搭建TensorFlow的GPU版本時,首先需要做的一件事就是安裝其基礎支持平臺CUDA和其機器學習庫cuDNN,然後在此

原创 Gihub上面精準搜索開源項目方法

我們想要進行精準搜索,無非就是增加篩選條件。 in:name xxx // 按照項目名搜索 in:readme xxx // 按照README搜索 in:description xxx // 按照description搜索

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原创 記住複雜 Linux 命令的技巧

1、給 Linux 命令做標記 我們可以給一些複雜的命令打上標籤,這些標籤可以提醒你相關 Linux 命令的作用。在對 Linux 命令應用標記之後呢,我們就可以不用輸入又長又複雜的命令啦,只需要輸入我們設置好的標記字符就 OK

原创 GitHub 搜索工具

作爲一名搬磚程序員,爲了獲取優質項目和源碼,少不了逛 GitHub。一天下來,多多少少都會在 GitHub 上搜集優秀的開源項目。但是,漫無目的地閒逛,往往得不到很好的開源項目,甚是頭疼。最近幾天,我無意中發現了一個超讚的在線網站

原创 TensorWatch:AI調試、監控和可視化工具

TensorWatch是一個調試和可視化工具,專爲Microsoft Research的深度學習和強化學習而設計。它適用於Jupyter Notebook,可顯示機器學習訓練的實時可視化,並執行模型和數據的其他幾個關鍵可視化。 T

原创 Linux用戶常用終端快捷鍵

注意我在鍵盤快捷鍵中使用了大寫字母,但這並不意味着你在使用快捷鍵時必須按下 shift 鍵。 Tab 這是你不能沒有的 Linux 快捷鍵。它將節省你 Linux 命令行中的大量時間。 只需要輸入一個命令,文件名,目錄名甚至是