原创 DUC/STDN的caffe源碼實現

CVPR2018有一篇detection的文章STDN,我之前記錄過此文的筆記,文章的上採樣方法和DUC基本無異(-!!), 本人仍然堅守在caffe,目前要用到這個層,所以把這個層的代碼實現一下。 先不談源碼,等backward寫完後在

原创 deeplab系列總結(deeplab v1& v2 & v3 & v3+)

最近花了幾天時間把deeplab系列擼了一遍,直觀感受是不如當初看RCNN系列來的激動啊......像RPN這種劃時代的改變沒有看到--直奔主題。 Deeplab v1&v2 paper: deeplab v1 && deeplab v2

原创 部分目標檢測網絡+自己訓練過程……

博主最近接手了一個SSD有關的檢測項目,大四的時候接觸了DL,這段時間在訓練mobilenet-SSD的時候想自己也努力努力對這些大牛級模型進行一些小修小補吧。SSD網絡前幾層用的是VGG部分網絡,想了一下,接觸DL有4,5個月了,對這些

原创 Mobilenet V2 論文筆記

先上鍊接 論文:Inverted Residuals and Linear Bottlenecks: Mobile Networks for Classification, Detection and Segmentation. 原文

原创 caffemodel的剪枝與壓縮(一)

caffemodel裏每一層的卷積核維度爲ouput-channel×input-channel×height×weight. 本篇博客是針對每一個維度爲input-channel×height×weight的卷積核, 計算出ouput-

原创 數據集與標註等工具

~~因爲不太會使用OpenCV、matlab工具,所以在找一些比較簡單的工具。 . . 一、NLP標註工具BRAT BRAT是一個基於web的文本標註工具,主要用於對文本的結構化標註,用BRAT生成的標註結果能夠把無結構化的原始文

原创 Python 代碼實現在線答題的自動搜索

這算是一個小插曲吧,即使mobilenet V2論文公佈了,還是抵擋不了答題致富的幻想,,哈哈哈 。。 言歸正傳。因爲一些答題外掛延遲太高,故自己操刀寫了一個Python代碼來實現自動搜索。算法的主要流程是:先對手機進行截屏,下載到電腦

原创 two-stage算法一點思考

所有的two-stage detection 算法大致都由兩部分組成:RPN生成proposal和對proposal的cls和reg。本科做畢設用了Faster RCNN,對此類算法稍稍有點了解,但是還是很多迷惑。最近本人認真研讀了lig