原创 神經網絡爲什麼可以（理論上）擬合任何函數？
fourier 變換 問題來了爲啥要deep呢？ 答案在這裏 居然特別簡單 deep了你有高頻的震盪了你可以efficient 的locally逼近x^2 然後就有所有local的逼近多項式了 local polynomial在hold
2020-05-27 17:35:16
原创 【轉載】一個人成敗的關鍵：先有系統思維，然後纔有看穿本質的能力
【轉載】一個人成敗的關鍵：先有系統思維，然後纔有看穿本質的能力 金句拾遺： 知識爆炸的時代，我們面臨一個比知識匱乏本身，更大的困局——知識的碎片化。 當下進入個體崛起的時代，但不是每個人都能崛起的時代，個體要想崛起，不得不依賴於
2020-05-25 10:32:52
原创 python基礎之---面向對象-類與實例——(華爲工程師教你python進階)
Python語言進階 1.1 函數與模塊-函數 1.2 函數與模塊-模塊 1.3 面向對象-類與實例 PASS 起到 佔位符的 作用。比如我當前新建一個類，不寫其他邏輯的時候，寫個pass，佔個位子。。 2：20 help
2020-05-22 15:09:52
原创 linux中沒有tree命令，command not found，解決辦法
wget ftp://mama.indstate.edu/linux/tree/tree-1.6.0.tgz tar xzvf tree-1.6.0.tgz cd tree-1.6.0 make && make install http
2020-05-22 15:09:52
原创 百度飛槳模型壓縮庫 paddleslim直播
講百度飛槳的模型壓縮庫 paddleslim https://live.bilibili.com/21689802 剪裁
2020-05-19 05:58:19
原创 卷積的進階
CNN從2012年的AlexNet發展至今，科學家們發明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深，一個比一個準確，一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點，從這些充滿革新性的工作中探討日後的CNN變革方向。 注：水平所
2020-05-15 23:13:57
原创 卷積核每一個維度的權重一樣嗎
都是卷積2個特點，局部連接，權重共享，但這個權重共享，每一個卷積核，比如，一個 3x3×32 的卷積核， 它每一個維度上的權重是共享的嗎？ 非也，看這篇文章,有一段佳話： 輸入channel=32 輸出channel=64 那麼排列組合就
2020-05-15 23:13:57
原创 各種高效的網絡結構巡禮
暫時發現如下寶藏專欄，有空把下面的看了，根據入門先到後再重新排序。 根據看完每一篇，其中有看不懂的，備註，解釋，再貼出來。 一文讀懂卷積神經網絡中的1x1卷積核 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/4005
2020-05-15 23:13:57
原创 給模型起縮寫名字，調參神器等
作者：jpzLTIBaseline 鏈接：https://www.zhihu.com/question/384519338/answer/1196326124 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處
2020-05-15 23:13:57
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原创 總結的幾篇深度學習調參經驗---綜合
一. 初始化 有人用normal初始化cnn的參數，最後acc只能到70%多，僅僅改成xavier，acc可以到98%。 或者直接用預訓練模型，採用百度工程師推薦的warmup，然後再 finetune，怎麼finetune，看我以前的文
2020-05-15 23:13:57
原创 再次理解卷積
卷積網絡背後的直覺 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37657943 絕妙可視化：什麼是深度學習的卷積？ - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42090228
2020-05-15 23:13:57
原创 深度可分離卷積（Depthwise Separable Convolution）
誕生於： 大量應用於：MobileNet 深度可分離卷積 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485 理解分組卷積和深度可分離卷積如何降低參數量 - 知乎 https://zhuanlan.zh
2020-05-15 23:13:57
原创 EfficientNet文章分析的重點提取
目錄 傳統增加模型精度的方法： 傳統的模型縮放實踐是 缺點： 方法: 用一系列 固定尺度 縮放係數來統一縮放網絡維度。 步驟： ·注意： 模型擴展的有效性在很大程度上依賴於baseline網絡。 參考： EfficientNet-可能是迄
2020-05-13 14:34:02
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原创 卷積神經網絡裏的卷積
直觀感受： 參考： 卷積神經網絡中的卷積核真的僅僅在挪動？ - 數學推導詳細 https://www.cnblogs.com/xinxingwu/p/11220068.html 圖卷積神經網絡(GCN)入門 - Jamest
2020-05-13 14:33:51