原创 原理分析-CAM模型可視化（可解釋）
> 前言：模型在訓練的時候，你不知道模型到底學到了什麼，就像是你教一個孩子學習東西，最終你給一兩個示例，孩子分對了，但是孩子真的學習到你想要的區分特徵了麼，也就是說 get 到你的點了麼？模型可視化就是做的這件事情 模型有很多的可
2020-06-29 05:01:44
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原创 REID介紹（初探）-REID Baseline
前言：該博客較爲適合剛開始從事REID研究的同學，從頭介紹了什麼是REID，REID的應用價值是什麼，並且介紹了一個Baseline，通過這篇博客你應該對REID有了一個大致的瞭解，避免了很多的彎路。 1、什麼是REID？對於
2020-06-25 05:04:30
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原创 semi-triplet loss在線難分樣本選取深入理解
> 前言：在做REID任務的時候經常會用到triplet loss，後續我們常常會進行模型的優化，其中就包括難分數據的挖掘，也就是讓模型更加關注難分樣本。 兩種方式去實現： 1、離線的方式，就是在挑選樣本的時候進行，一種是在線的方
2020-06-25 05:04:30
原创 keras load_model Error
Keras在load_model 時，如果模型中含有自定義Layer或者損失函數的時候會報錯 先看下load_model 的函數定義： 法一：利用 custom_objects 參數 #假設模型包含一個 xxxxLayer 自定
2020-06-23 19:02:39
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原创 MAP在目標檢測和圖像檢索中的計算（詳細）
前言：該博客沒有進行IOU Precision Recall等指標的計算講解，默認這些基本知識已經掌握，這裏只對 map 中比較難懂且和其他博客中存在歧義的部分進行講解。 目標檢測中的 map 計算： 舉個栗子： Image
2020-06-23 19:02:38
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原创 model checkpoint保存模型出錯問題分析
問題描述： model在訓練的時候不斷調用 checkpoint 進行模型的報錯，但是在調用的時候回報錯：TypeError: No conversion path for dtype: dtype(’<U49’)，當設置只保存模
2020-06-21 02:19:50
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原创 ELA圖像處理-圖像篡改
前言：在做圖像篡改的時候需要用到ELA圖像信息，該圖像的主要原理是因爲篡改圖像區域的圖像信息和原有圖像不同，將圖像經過一個固定質量壓縮保存後，兩個不同區域表現不同，據此來得到篡改區域的位置。下面是具體的代碼： # 使用 PIL
2020-06-19 08:55:04
原创 lambda的嵌套表示
1、簡單使用： func=lambda x : x+2 func(2) # 輸出 4 2、複雜使用 （1）閉包 def get_y(a,b): return lambda x:ax+b y1 = get_y(1,1
2020-06-19 07:39:21
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原创 python 顯式指定導入模塊（優先級）
在python中，一個文件夾和模塊一樣，可以被當作模塊進行導入。 我目前遇到的兩種需要顯示指定導入的模塊有兩種情況： **1、**有兩個相同但是不同版本的包同時存在，需顯示指定調用某一個版本的包 **2、**遠程調用服務器上的某一
2020-06-19 07:39:21
原创 AttributeError : Layer model has multiple inbound nodes
前言：當在一個baseline上做修改（改變原有結構，增/減一些自定義網絡），模型重載並獲得輸入輸出的時候容易出一些問題，就比如這個error: AttributeError: Layer model has multiple
2020-06-10 17:34:26
原创 Mobilenet_v2的參數alpha和depth_multiplier
Mobilenet_v2 是一個十分常用的輕量級網絡，很多人直接使用的時候會忽略有兩個參數 alpha和depth_multiplier，這兩個參數也控制着網絡的結構，那麼這兩個參數什麼意思？ 首先看下Mobilenet_v1
2020-06-09 18:12:54
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原创 faster json序列化
前言：在實際的json序列化過程中，json的dump（dumps）方式比較慢，浪費時間，有沒有一種比較快速的替代方式（非自己手動實現並優化）? 使用優化後的orjson庫代替json庫 在實際的項目中 當我們序列化一個矩陣時
2020-06-09 18:12:54
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原创 自制電動滑板（二）
前言：因爲前段時間一直忙找工作的事情，完事了以後到時又催項目的進度，所以等了好久才進行第二篇的更新。這裏主要說一些代碼的實現，考慮到很多人大家用的單片機不太一樣，所以我就沒必要把整個工程都貼出來（作者的是KL26），有需要的可以留言發郵箱
2020-06-09 18:12:54
原创 TensorFlow訓練模型的重載（不需要重定義原有的計算圖）
前言： 當我們已經訓練好一個網絡之後，並且將模型保存了，那麼當我們想在另一個電腦上使用怎麼辦，對於Keras來說非常簡單，只需要直接load model，然後直接調用predict方法就可以了，但是TensorFlow畢竟封裝
2020-06-09 18:12:54
原创 多模型相互嵌套調用，圖衝突BUG（keras/tf）
前言：在普通的任務中，我們經常使用訓練好的模型進行預測推理，單模型的推理任務處理版本的問題應該不會存在其他的BUG。但是在實際的業務處理場景中，往往會使用多個模型共同來處理，一個模型的輸出可能就是另一個模型的輸入之一或者是另一個
2020-05-13 09:43:45