原创 運動目標檢測--改進的均值濾波算法提取畫面背景

背景模型提取 前提假設 在背景模型提取階段,運動目標在場景區域中運動,不會長時間停留在某一位置 視頻流中某一像素點只有在前景運動目標通過時,它的亮度值才發生大的變化,在一段時間內,亮度值主要集中在很小的一個區域中,可以用這個區域內的平均值

原创 Failed to create session

遇到這個問題,應該是Windows的系統,解決辦法是,打開英偉達控制面板,將顯卡的參數恢復至默認設置,再運行程序即可。

原创 文件系統模擬實現java版

操作系統課程設計:     package 文件系統模擬實現;   import java.awt.Menu; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner;   import

原创 HDFS更換存儲路徑擴容

你好,我這兒介紹的使用場景是,在docker裏面搭建的大數據分析平臺。因爲系統是裝在500GB的固態硬盤上的,所以所有的服務默認的存儲路徑都是在這500GB的盤子上,但是使用起來是遠遠不夠的,這時我們就需要將2T的機械硬盤給用上。 doc

原创 批量讀取文件夾下的圖片並保存在一個四維數組中

在深度學習開發中,我們在網上找的現成的數據集,都是已經處理好了的,我們直接使用即可。但是如果我們想用自己的圖片訓練網絡,會發現編譯器總是報讀入圖片的shape大小不一致的情況。 在用來訓練的圖片數組中,一般都是四維的,比如(600,299

原创 明明沒有越界,卻提示index out of range

既然提示了index out of range ,那就是越界了。我估計很多人遇到這個問題都覺得很奇怪,可能都是操作着從文件裏面讀出來的數據吧。文件有很多行數據,並不能保證每一行都一定有數據,也不能保證每一行的數據都是那麼多。所以,在對文件

原创 index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2

在使用類似  keras.np_utils.to_categorical 的函數,對標籤轉換成one-hot編碼的時候,要使標籤從0開始。即如果是兩類,設標籤裏面的內容爲0和1,不能設置爲1和2或其他數字。 比如: from keras

原创 百度地圖離線api

加QQ:553877110,親測可用    

原创 百度地圖離線瓦片下載

加QQ:553877110,親測可用

原创 velocity模板引擎foreach、if else以及賦值語句

#foreach($!obj in $!tables)                                         <tr>                                           #if(

原创 velocity在前臺遍歷request域的鏈表

#foreach($sal in ${descriptionList})       <strong>$sal</strong>       #end   descriptionList是鏈表的名字,velocity在使用變量的時候,前面

原创 ubuntu下mysql有表卻提示table doesn't exist

linux裏面的mysql是區分大小寫的,windows下的mysql不區分。在mysql的安裝目錄裏面找到mysqld.cnf文件,在[mysqld]的下面(可以看到還有別的配置信息)添加   lower_case_table_name

原创 Numpy數據類型轉換astype,dtype

1、查看數據類型 In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) // 該命令查看數據類型 In [13]: arr

原创 分析 Dropout

摘要: 本文詳細介紹了深度學習中dropout技巧的思想,分析了Dropout以及Inverted Dropout兩個版本,另外將單個神經元與伯努利隨機變量相聯繫讓人耳目一新。 過擬合是深度神經網(DNN)中的一個常見問題:模型只學會在訓

原创 一文讓你徹底瞭解卷積神經網絡

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種前饋神經網絡,它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元,對於大型圖像處理有出色表現。 它包括卷積層(convolutional layer)和池