原创 (Tensorflow之十八）tf.nn.l2_normalize的使用
tf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None) 上式： x爲輸入的向量； dim爲l2範化的維數，dim取值爲0或0或1； epsilon的範化的最小值邊界； 按例計算 例
2018-08-26 18:03:43
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原创 (Tensorflow之十七）np.argmax（tf.argmax)的使用
一維數組 一維數組使用np.argmax返回的是數組內最大值的下標位置 import numpy as np y1 = np.array([1,2,3,7,8,9]) y1 = np.argmax(y1) print("the y1 i
2018-08-26 18:03:40
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原创 （Tensorflow之二十三）BATCH_SIZE的計算方法以及取值方法
一、BATCH_SIZE對計算參數的影響 BATCH_SIZE的主要影響到loss以及反向傳播時的遞度計算；在同一批次的訓練中，loss及反向傳播梯度爲單個loss及反向傳播遞度的平均值。 二、BATCH_SIZE選取 當BATCH_SI
2018-08-26 18:03:38
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原创 （tensorflow之十三）random_normal與truncated_normal
一、random_normal與truncated_normal模型 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None
2018-08-26 18:03:38
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原创 (Tensorflow之二十一）python常用庫文件
1、import numpy as np numpy無需多說，應該是運用最多的了。在大陣的矩陣運算中優勢十分明顯； 2、import tensorflow as tf Google 開發的第二代人工智能學習系統，搞AI的應該第一行代碼就是
2018-08-26 18:03:34
原创 (Tensorflow之十六)採用Opencv對圖像批量處理——灰度化+裁剪(python)
在Tensorflow之十五講到採用python網絡爬蟲批量抓取圖像，然而，由於抓取的圖像尺寸不一，同時大多爲RGB三通道的圖像，因此需對圖像進行處理。本文采用Opencv對的圖像進行處理。首先將圖像轉爲灰度圖，採用物體檢測的方法，抓取圖
2018-08-26 18:03:34
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原创 （問題處理1）ubuntu 在虛擬機中內存不足的擴展方法
第一步 關閉ubuntu，擴展磁盤大小。 擴展後的磁盤不能直接使用，還是格式化文件系統，再將其掛載在ubuntu中，詳細的掛載方法見第二步； 第二步 打開ubuntu : 2.1 輸入【fdisk /dev/sda】 2.1
2018-08-26 18:03:34
原创 (Tensorflow之十九)tf.variable_scope的命名空間管理
一、tf.variable與tf.get_variable 生成變量的方法 val = tf.variable(tf.constant(1.0,shape=[1],name="val")) val = tf.get_variable("v
2018-08-26 18:03:34
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原创 (Tensorflow之十一）cnn卷積神經網絡LeNet-5模型以及卷積核的計算
一、基本結構二、層次功能2.1 卷積層(filter)（1）卷積層主要是用於局部特徵的提取。可以這麼簡單的理解：圖像是由一個個像素點組成的，倘若以每個像素點進行分析，則一方面運算量較大，另一方面，容易陷於過擬合，無法很好的進行預測分析；若
2018-08-26 18:03:34
原创 opencv高低版本衝突的問題
/usr/bin/ld:warning: libopencv_core.so.3.4, needed by//usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so, may conflict withlibopencv
2018-08-26 18:03:34
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原创 (tensorflow之二十)TensorFlow Eager Execution立即執行插件
一、安裝 有GPU的安裝 docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-gpu docker run --runtime=nvidia -it -p 8888:8888 tensorflow/tens
2018-08-26 18:03:34
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原创 (常用算法2)矩估計與最大似然估計
估計：即是通過已知樣本求出未知的整體參數； 一、矩估計 矩的概念 設有自然數k，常數a，隨機變量x，則E(x−a)k 稱之爲隨機變量x基於常數a的k階矩；當常數a = 0時，則稱之爲原點矩； 矩估計方法 即通過上述k階矩的方法估計整體的範
2018-08-26 18:03:34
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原创 (Tensorflow之二十二)將mnist數據轉變成圖片格式
在用mnist進行圖片訓練時，我們mnist的格式爲.gz格式的，因此訓練的過程並不直觀。在此，將mnist的數據轉變成圖片格式，便於我們觀察數據在訓練過程中的變化。 step 1 將原.gz格式的數據進行解壓 $gunzip train
2018-08-26 18:03:32
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原创 (無人駕駛之二）感知層的傳感器---LIDAR、GPS、慣性傳感器、雙目攝像頭
一、LIDAR(光雷達) 1.1 原理 激光雷達對物體距離的測量與通常所說的雷達類似，都是通過測量發送和接受到的脈衝信號的時間間隔來計算物體的距離。因此，由於原理上的相似性，儘管雷達的準確定義是使用微波或無線電波等波長較長的電磁波進行檢測
2018-08-26 18:03:32
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原创 （Tensorflow之十四）圖像預處理
原圖像 圖像加載 原碼： import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf image_path = "/xxx/timg.jpeg" image_data = tf.gf
2018-08-26 18:03:32