原创 Python實現手動文本分類GUI

文章目錄簡介功能項目結構代碼TODO參考文獻使用資源 簡介 手動文本分類項目地址 功能 打開文本文檔,讀取每一行並顯示,點擊對應分類數字,將該行對應寫入分類文本文檔 項目結構 root asset 靜態資源 src 源

原创 Python表格美化庫PrettyTable中文文檔

文章目錄簡介安裝按行添加按列添加從CSV導入從數據庫導入刪除數據轉換爲字符串轉換爲HTML對齊方式全局對齊局部對齊排序根據字段名自定義排序改變樣式預設樣式自定義樣式參考文獻 簡介 PrettyTable的設計目的是輸出美觀的數據

原创 Python緩存提高遞歸代碼性能

問題描述 斐波那契數列的遞推公式如下,在編程中最直接的實現方式是使用遞歸,如果能將每一步的計算結果緩存下來,那計算效率肯定更高 F(1)=1F(2)=1F(n)=F(n−1)+F(n−2),  n≥3\begin{array}{l

原创 Python文本文檔去重、去停用詞

問題描述 test.txt 你好嗎 我很好 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 今天怎麼樣 首先 高興 是不是 說說 stopword.txt 首先 高興 是不是 說說 對tes

原创 Python保存網頁截圖

問題描述 用pyecharts渲染圖像後保存截圖 備註 效率不高,有更好的方法 代碼 from snapshot_selenium import snapshot from pyecharts.render import ma

原创 Rasa絕對匹配提取實體

文章目錄問題描述解決方案代碼參考文獻 查看GitHub項目:rasa_nlu_xercis: Rasa的自定義中文組件 問題描述 Rasa文檔關於訓練數據中說到,查詢表(lookup)提供了一種提供實體示例的簡便方法 然而要注意

原创 Rasa自定義組件預測置信度爲平均值

問題描述 跟着How to Enhance Rasa NLU Models with Custom Components訓練情感分析器 輸入:Hello stupid bot 輸出:pos且置信度爲0.33333 一開始以爲壓根就

原创 Python多語言常見實體提取庫Duckling

簡介 duckling是wit.ai的Duckling Clojure庫的Python包裝 用於以多種語言提取日期、金額、距離等常見實體 安裝 pip install duckling python-duckling需要安裝J

原创 PyCharm連接GitHub失敗報錯Invalid authentication data.Connection reset

問題描述 賬號密碼都沒錯,但報錯Invalid authentication data.Connection reset 解決方案 換成Token登錄 步驟 登錄GithHub 頭像→Settings→Developer

原创 Rasa自定義NLU組件

文章目錄問題描述Rasa NLU pipeline介紹步驟備註參考文獻 問題描述 想用自定義組件(如情感分析、拼寫檢查、字符分詞器等)加強Rasa現有NLU模型 Rasa NLU pipeline介紹 pipeline定義了輸入

原创 Python絕對匹配提取實體

問題描述 ./data/city.txt 北京 上海 廣州 深圳 ./data/scene.txt 故宮 長城 圓明園 外灘 白雲山 歡樂谷 input: 我想去北京的圓明園玩 output: [{'start': 3, '

原创 Python查看MITIE模型的所有詞

問題描述 查看MITIE total_word_feature_extractor模型的所有詞 解決方案 from mitie import * twfe = total_word_feature_extractor("tot

原创 全國地級市列表

文章目錄說明全國城市列表.csv全國地級市列表.txt參考文獻 說明 數據來源中國地級市大全 人工收集,更新時間2020/5/12 包含直轄市,暫不包含港澳臺地區 全國城市列表.csv 序號,地級市,所屬省份 1,阿壩藏族羌族

原创 Python調用Rasa API服務

問題描述 Rasa啓用API後可以調用,但官方文檔只給出了curl的方法 解決方案 啓動Rasa API服務rasa run --enable-api 訪問網址http://localhost:5005/檢驗是否啓動成功 運行

原创 Rasa開啓API服務時報錯requests.exceptions.ConnectionError

問題描述 rasa根目錄有以下文件 test.py import json import requests url = "http://localhost:5005/model/parse" data = {"text": "h