原创 Origin2018中繪製完成後的圖複製到word visio中如何保持不變

在寫論文中 往往需要複製一些圖到自己的論文或者visio中做進一步的修改  當會出現一個很煩惱的問題 就是圖片的大小會發生改變(有時候是自己調整過) 最近經過研究發現以下方法可以很好的解決 首先,將自己所做的圖鋪滿整個頁面 步驟如下圖:

原创 機器學習初學者筆記(二)

7 工作流程: 輸入一個x,然後通過學習算法能夠輸出函數H,進而預測y。 這裏的函數H是假設函數是一個引導x到y的函數。 8 如何決定函數h?通過利用代價函數。 若有訓練集以及一個函數,則代價函數爲 (這裏m前有2是爲了方便求導,下一步

原创 基於Origin的一種SCI論文中多圖合併的簡單方法----核心合併圖表

寫在正文之前 這是我在碩士期間經歷科研訓練後獲得的一些經驗  不定時寫作以防止自己忘了(比如我忘了我自己用origin進行sech擬合的方法了)   同時也分享給大家     正文 在SCI論文中  常常需要多圖合併成一個大圖  如下圖所

原创 安裝ZEMAX2013/14出現的一個問題

最近由於疫情的緣故  有點時間  因此想把本科學過的ZEMAX撿起來  由於本人的囊中羞澀 買不去正版的ZEMAX 因此在網上看看有沒有其他的ZEMAX   剛開始發現有一個ZEMAX2016  下載下來安裝後發現不能用,也發現全網的ZE

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第一課)

寫在正文之前: 這篇緊接着上一篇的博文 https://blog.csdn.net/zdswyh123/article/details/106178597 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着KGP Talkie

原创 基於Origin的一種SCI論文中繪圖的簡便方法

在origin中 如果繪製多圖組合的圖,如下圖所示  在初始繪製圖時候一般需要對圖做一些處理以在論文中顯示的美觀或者符合出版的要求 然而 之前一直都是每個圖每個圖進行處理,這樣做就很浪費時間,因此最近發現可以採用以下方法進行同一操作:

原创 基於Origin的一種SCI論文中畫圖的簡單方法----兩個技巧

這篇博文主要是提醒自己在畫圖過程中要使用快捷方式 (1)在Book中快捷增加一列       以往自己都是右鍵增加  現在發現一個快捷增加的方式 如圖所示 相比於右擊增加的方式減少一個步驟 當然這樣只能增加一列  如果要增加多列 可以通

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第五課)

** 寫在正文之前: ** 這篇緊接着上一篇的博文 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第三課&第四課) 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着[KGP Talkie的【TensorF

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第七課)

寫在正文之前: 這篇緊接着上一篇的博文 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第五課) 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着[KGP Talkie的【TensorFlow 2.0】實戰

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第三課&第四課)

寫在正文之前: 這篇緊接着上一篇的博文 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第二課) 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着[KGP Talkie的【TensorFlow 2.0】實戰

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第二課)

寫在正文之前: 這篇緊接着上一篇的博文 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(第一課) 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着KGP Talkie的【TensorFlow 2.0】實戰進

原创 深度學習筆記-----基於TensorFlow2.2.0代碼練習(一)

寫在正文之前: 這篇緊接着上一篇的博文 https://blog.csdn.net/zdswyh123/article/details/106178597 主要寫的是TensorFlow2.0的代碼練習,跟隨着KGP Talkie

原创 深度學習------一個非專業的小白如何快速掌握深度學習之路

最近疫情在家,因此想着學習一些深度學習方面的知識,以用到我所學的專業。經過一個多月的摸索也是有了一些經驗。 首先,這裏是一個小白,對這方面完全不懂,因此在此前提下,如何快速高效地學習深度學習以用到自己所學專業是必須要思考的 爲此,自己總結

原创 ImportErrorcannot import name swish from tensorflow.python.keras.activations解決辦法

ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-5d9a3711a1a0> in <module

原创 深度學習中TensorFlow2.2.0安裝

注意 :截止日期爲2020年5月16日 在深度學習開頭 安裝軟件是一個不可避免遇到的頭疼問題,關於這個讓我回想起以前2014年時候安裝eclipse的恐懼,網上也找了很多教程,發現這個教程的是最好的https://blog.csdn.ne