原创 一個神經網絡學習一切!谷歌又放了個大衛星(附論文)
轉自 佩服 量子位 李林 問耕 編譯自 Arxiv 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 論文下載:Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mix
原创 再談協方差矩陣之主成分分析
再談協方差矩陣之主成分分析 發表於 2011-02-24 | 穎風 轉自:http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/ 自從上次談了協方差矩陣之後,感覺寫這種科普性文章還
原创 計算機視覺中的邊緣檢測
計算機視覺中的邊緣檢測 邊緣檢測是計算機視覺中最重要的概念之一。這是一個很直觀的概念,在一個圖像上運行圖像檢測應該只輸出邊緣,與素描比較相似。我的目 標不僅是清晰地解釋邊緣檢測是怎樣工作的,同時也提供一個新而又容易的方法只需要最
原创 RBM簡單理解-tornadomeet哥的原文
Deep learning:十九(RBM簡單理解) 這篇博客主要用來簡單介紹下RBM網絡,因爲deep learning中的一個重要網絡結構DBN就可以由RBM網絡疊加而成,所以對RBM的理解有利於我們對DBN算法以及deep
原创 淺談協方差矩陣
淺談協方差矩陣 發表於 2010-08-31 | 穎風 轉自:http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 今天看論文的時候又看到了協方差矩陣這個破東西,以前看模式分類的時候就
原创 先驗概率與後驗概率、貝葉斯區別與聯繫
本文假設大家都知道什麼叫條件概率了(P(A|B)表示在B事件發生的情況下,A事件發生的概率)。 先驗概率和後驗概率 教科書上的解釋總是太繞了。其實舉個例子大家就明白這兩個東西了。 假設我們出門堵車的可能因素有兩個(就是假設而已,別
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(EM算法)The EM Algorithm EM是我一直想深入學習的算法之一,第一次聽說是在NLP課中的HMM那一節,爲了解決HMM的參數估計問題,使用了EM算法。在之後的MT中的詞對齊中也用到了。在Mitchell的
原创 隨機模擬的基本思想和常用採樣方法(sampling)
博主不讓轉載只能鏈接了,好的東西怕自己找不到了。 http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833 點贊 收藏 分享 文章舉報
原创 Python僞裝瀏覽器爬蟲讀取網頁內容
Python僞裝瀏覽器爬蟲讀取網頁內容 昨天在OSC上看到有段代碼,解析HTML相關的,我突然就想到了Python,用Python實現同樣功能應該也不難吧,於是我開始試着用Python讀取網頁內容,不過過程有點糾結。 聲明:以下代碼
原创 圖像特徵特點及其常用的特徵提取與匹配方法
常用的圖像特徵有顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間關係特徵。 一 顏色特徵 (一)特點:顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質。一般顏色特徵是基於像素點的特徵,此時所有屬於圖像或圖像區域的像素都有各自的貢獻。由
原创 理解距(數學)
In mathematics, a moment is, loosely speaking, a quantitative measure of the shape of a set of points. The "second
原创 圖像的膨脹與腐蝕、細化
圖像的膨脹與腐蝕、細化 原理:在特殊領域運算形式——結構元素(Sturcture Element),在每個像素位置上與二值圖像對應的區域進行特定的邏輯運算。運算結構是輸出圖像的相應像素。運算效果取決於結構元素大小內容以及邏輯運算性質。
原创 分享一個寫python特別好的個人的博客
崔慶才的博客 點擊打開鏈接 點贊 1 收藏 分享 文章舉報 阿煒 發佈了21 篇原創文章 · 獲贊 55 · 訪問量 42萬+ 私信
原创 四連通與八連通
四連通與八連通 所謂四連通區域或四鄰域,是指對應像素位置的上、下、左、右,是緊鄰的位置。共4個方向,所以稱之爲四連通區域,又叫四鄰域。 所謂八連通區域或八鄰域,是指對應位置的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下,是緊鄰的位置和
原创 基於HTML5的PACS HTML5圖像處理(7)實現客戶端JS調整窗寬窗位
基於HTML5的PACS HTML5圖像處理(7)實現客戶端JS調整窗寬窗位 作者:破曉 發佈日期:2014-05-22 20:16:56 要查看此係統更多的圖像處理功能請參考: 區域醫療移動醫療影像解決方案-