原创 You Only Look Once論文中文翻譯
You Only Look Once 統一的實時目標檢測 Abstract 我們提出YOLO，一種新的目標檢測方法。以前的對目標檢測的工作重新使用分類器來執行檢測。相反，我們將目標檢測框架爲迴歸問題，空間分離的邊界框和相關類概率。單個神
2020-06-16 07:56:20
原创 深度學習中的batch size
文章轉載至：http://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/49804041 談談深度學習中的 Batch_Size Batch_Size（批尺寸）是機器學習中一個重要參數，涉及諸多
2020-06-16 07:56:10
原创 YOLO 9000測試過程和主要代碼解析。
本人純屬新手，要是有什麼講的不對的地方，請各位大神批評指正。 yolo僅測試圖片所需要的配置不是很高，沒有裝cuda，沒有裝opencv也能跑起來，在cpu模式下，測試一張圖片需要6~7秒的時間。 下面是跑yolo代碼的過程： 首先從官網
2020-06-16 07:56:10
原创 MultiNet論文閱讀筆記
MultiNet論文閱讀筆記 剛開始接觸這方面，有什麼不懂的請大家不吝指教。這篇筆記只是作爲自己學習的一個記錄而已，請大家輕點噴。。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1612.07695 代碼地址：https://
2020-06-16 07:56:09
原创 yolo 9000論文翻譯
YOLO9000 Better, Faster, Stronger 摘要： 我們介紹YOLO9000，一個最先進的，實時目標檢測系統，可以檢測超過9000個目標類別。首先，我們提出對YOLO檢測方法的各種改進方法，包括新穎的和從以前的
2020-06-16 07:56:09
原创 (筆記本，雙顯卡)ubuntu14.04安裝cuda8.0的經驗
【環境】 筆記本：聯想Idealpad 700 顯卡：主顯 Intel HD Graphics 530 獨顯 NVIDIA GTX 950M 系統環境：Ubuntu14.04 64位、win10 64位 雙系統 CUDA 版本：
2020-06-16 07:56:09
原创 fast-rcnn論文翻譯
由於本人英語能力有限，翻譯得不恰當的地方請各位指教。謝謝！ 摘要 本文提出了一種快速的基於區域的卷積網絡方法（fast R-CNN）用於目標檢測。Fast R-CNN建立在以前使用的深卷積網絡有效地分類目標的成果上。相比於之前的成果
2020-02-22 15:21:58
原创 tensorflow中的axis的理解
最近在用tensorflow，其中用到一些函數中都有axis這個參數，下面是自己對tensorflow中的axis的一些理解：以tf.reduce_max(tensor,axis = 0)爲例子axis=0表示每次拿出來的數是以tenso
2018-08-26 19:01:09
原创 string類之更改句子順序
題目要求：輸入一個句子，要求將句子每個單詞順序反過來例如：輸入：pig loves dog輸出：dog loves pig思路：寫一個將單詞反轉的函數f，首先將整個輸入反轉變成god sevol gip，然後將每個單詞用函數f反轉，得到d
2018-08-26 19:01:07
原创 (劍指offer)請實現一個函數用來判斷字符串是否表示數值（包括整數和小數)
例如，字符串"+100","5e2","-123","3.1416"和"-1E-16"都表示數值。 但是"12e","1a3.14","1.2.3","+-5"和"12e+4.3"都不是。思路：對每個字符進行判斷，其中設置一個小數點的標誌
2018-08-26 19:01:07
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原创 SSD(single shot multibox detector) default box的生成過程(prior_box_layer.cpp)
在SSD中，default box的生成是比較重要的一環，以下我將通過prior_box_layer.cpp函數來講解default box的生成過程： #include <algorithm> #include <functional>
2018-08-26 19:01:07
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原创 神經網絡之正則化
轉載至：http://blog.csdn.net/Dandelionyu/article/details/45971209 1. 模型評估與模型選擇 在實際應用中，針對具體的監督學習問題，爲了評估所訓練出的模型是否有較好地泛化能力
2018-08-26 19:01:07
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原创 tf.image.crop_and_resize()
這個函數操作相當於RoiPooling操作，函數原型是：def crop_and_resize(image, boxes, box_ind, crop_size, method=None, extrapolation_value=None
2018-08-26 19:01:07
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原创 A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection
這篇論文作者在Fast RCNN的基礎上，運用對抗生成網絡GAN的思想，加入了兩個對抗網絡來加強Fast RCNN算法的魯棒性，下面的內容是這篇文章的翻譯，我已經修改過大部分的內容使得讀起來比較通順，接下來準備研究代碼，根據作者的思想看看
2018-08-26 19:01:04
原创 faster rcnn訓練過程出現loss=nan解決辦法
在我訓練faster rcnn的過程中，使用VOC2007數據集end2end訓練方法，並沒有出現loss=nan的問題，出現了loss=nan說明模型發散，此時應該停止訓練，不然得到的模型也不能檢測出物體。 在我自己訓練自己的數據（Ki
2018-08-26 19:01:04
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