原创 平衡三進制的轉換問題
給定一個數，如何用平衡三進製表示，就像5= 9-3-1？ 有時候，覺得平衡三進制很有用處，既有加法，也有減法。 #include <iostream> using namespace std; void transform_tern
2020-02-24 15:45:44
原创 餘額支付風控--整體篇
餘額支付風控 整體篇 by dylanfan at 2015-2-9 一 概述 什麼是風控？在支付行業的的風控是通過一定手段來對平臺的業務風險進行控制，偏業務安全領域。風控和技術安全還是不太一樣，技術安全更多關注系統漏洞，是否被攻擊
2020-02-24 15:45:44
原创 LDA gibbs
今天看了幾個不錯的博客和文檔說的是lda topic model。 其實最早接觸這個是我在百分點實習的那會，那會還按照文章和國外的一個java實現代碼，寫了個python版本的，代碼很簡單。當時用的數據集有點大，發現單機lda有點慢，並且
2020-02-24 15:45:44
原创 給定兩個有序的n長度的數組，如何找出這兩個數組合並後的中位數？
給定兩個有序的n長度的數組，如何找出這兩個數組合並後的中位數？ （1） o(n)的時間複雜度。這個就像兩個有序鏈表合併一樣，設定一個變量，記錄合併數的索引，一旦等於n，即停止，當前值衛中位數。 （2）log（n）時間複雜度。通過比較兩個數
2020-02-24 15:45:44
原创 LDA工程化之快速採樣算法
範濤 發表於2017-04-14 LDA 是一種topic model，相信對大多數工業界研發人員來說，LDA是一種讓人望而卻步的東西。LDA背後的數學理論是相對複雜的，但是LDA的最終計算公式卻很簡單，物理意義也很好理解。在互聯網
2018-08-26 19:08:00
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原创 突發事件檢測： kleinberg 狀態機模型
範濤 發表於2017-04-08 1 背景 現實中，我們接觸到各種文本信息，大多是以相應的事件來組織的。針對每個特定事件，涉及的相關文檔都會有相應的時間信息，我們稱這種時間信息爲文檔的到達時間。 那針對某個特定事件，
2018-08-26 19:07:58
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原创 圖模型在欺詐檢測應用一點看法
在三十而立的日子，把很久之前寫的東西發出來，以紀念這個特殊的日子。 因爲研究生研究經歷，以及工作經歷中前前後後涉及過這塊，之前也和很多人私下探討過這個領域問題，現在把裏面一些關鍵點寫出來，算拋磚引玉吧。 範濤 發表於2017/12/07
2018-08-26 19:07:58
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原创 Google Smart Reply筆記： Automated Response Suggestion for Email
1 背景 Google mail 自動爲郵件生成回覆內容。 2 總體架構 3： Response selection (LSTM 和beam search) LSTM 爲編解碼的Seq2Seq生成模型，產生response。但
2018-08-26 19:07:58
原创 海量數據相似查找系列2 -- Annoy算法
範濤 發表於2017-04-19 上面一章說了下高維稀疏數據如何通過learning to hash的方法來進行相似查找，這種主要想說下另外一種情況，稠密向量如何進行快速相似查找呢？還是以文本爲例吧。之前提到過文本的paragra
2018-08-26 19:07:58
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原创 EM-Tree + Paragraph2vector 實現大規模文檔聚類
範濤 發表於2017-04-08 主要分享下《Parallel Streaming Signature EM-tree: A Clustering Algorithm for Web Scale Applications》這篇文章
2018-08-26 19:07:57
原创 《Credit Risk Scorecard》 第六章: Scorecard Development
範濤 發表於2017-03-31 第六章：Scorecard Development Process, Stage 4: Scorecard Development 開發流程： 對於申請評分卡（A 卡）來說，下面是整個開發流程。對
2018-08-26 19:07:56
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原创 Facebook：FastText 理解和在query意圖識別的應用
範濤 發表於2017-04-06 FastText github路徑： https://github.com/facebookresearch/fastText 參考文獻： https://heleifz.github.io
2018-08-26 19:07:55
原创 Spark Graphx 進行團伙的識別（community detection）
最近在使用Spark Graphx，拿Graphx做了點實驗。對大規模圖常見的分析方法有連通圖挖掘，團伙挖掘等。在金融科技領域，尤其風控領域，會有各種重要的關聯網絡，並且這種網絡圖十分龐大。 所以，Spark Graphx這種分佈式計算框
2018-08-26 19:07:55
原创 深度學習之《社交網絡問答系統-問題重複檢測任務》實現
範濤 發表於2017-04-05 quora duplicate questions：Semantic Question Matching with Deep Learning 本文參考了quora duplicate que
2018-08-26 19:07:55