原创 Mask RCNN中的RoiAlign源碼（caffe2）解讀
RoiAlign原理就不介紹了，可參考這個鏈接，博主在裏面介紹的已經非常清楚。 今天剛把對應的caffe2源碼看了一遍，並添加了詳細的註釋，希望幫助大家理解，有問題歡迎指正，謝謝！#include "roi_align_op.h" #i
2018-08-26 19:55:11
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原创 DeepID2 face recognition
DeepID2 face recognition DeepID2[1]採用了和DeepID相似的網絡架構，但是又有很多不同，除了前期patches的準備方法，還有訓練的方式，最終分數的融合方法。LFW上的人臉驗證準確率也達到了99.15%
2018-08-26 19:55:11
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原创 C++中嵌入python程序——使用API接口，從函數到類
C++中嵌入python程序——使用API接口，從函數到類 上一篇博客介紹了C++中使用命令行模式調用python，但是感覺交互性相當不足，本文介紹使用API接口調用python程序的函數和類對象。 開發環境爲win7 64位，vs20
2018-08-26 19:55:11
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原创 DeepID2+ face recognition
DeepID2+ face recognition DeepID2+[1]的結構與DeepID2[2]基本一致，不同之處在於每個conv layer的feature maps數量不同，同時每個conv layer在maxpooling之後
2018-08-26 19:55:11
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原创 DeepID3 face recognition
DeepID3 face recognition 剛看完DeepID3[1]，總結一下，還是先簡單介紹一下網絡結構吧。 Network Architecture DeepID3有兩種不同的結構，分別爲DeepID3 net1，DeepID
2018-08-26 19:55:11
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原创 使用Nvidia Jetson TX1，在新的C++工程中調用caffe
使用Nvidia Jetson TX1，在新的C++工程中調用caffe 最近在英偉達的嵌入式平臺下做一些任務，需要在一個現有的工程中調用caffe，這裏簡單記錄一下中途遇到的一些問題和相應的配置方法 -caffe安裝 首先，保證開發板
2018-08-26 19:55:11
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原创 Region Covariance: A Fast Descriptor forDetection and Classification算法流程簡介
Region Covariance: A Fast Descriptor for Detection and Classification算法流程簡介 1. 首先計算圖像的特徵矩陣 其中F(x,y)維度爲W×H×d，W
2018-08-26 19:55:11
原创 C++中嵌入python程序——參數傳遞
C++中嵌入python程序——參數傳遞 前面兩篇博客已經介紹如何在C++中嵌套使用 python，但是在實際使用中，我們需要向python傳遞各種各樣的參數，這樣的程序才具有更高的靈活性。下面簡單介紹一下參數傳遞，整體代碼不再給出，只介
2018-08-26 19:55:08
原创 DeepID face recognition
DeepID face recognition 最近開始看人臉識別方向的論文，對DeepID做了點總結並做成了PPT，其中包括DeepID和論文中涉及到的部分參考文獻算法介紹，寫到博客裏供大家參考 參考文獻 [1] Y. Sun,
2018-08-26 19:55:08
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原创 win7+python2.7下安裝spark
win7+python2.7下安裝spark 最近在學習spark，由於我的python是在windows下安裝的，好多庫也已經配置好，所以需要將spark安裝在windows環境下，下面是安裝過程： 下載spark和對應版本的hadoo
2018-08-26 19:55:08
原创 LeetCode 189 Rotate Array
題目： Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6
2018-08-26 19:55:08
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原创 C++中嵌入python程序——命令行模式
C++中嵌入python程序——命令行模式 最近寫個程序，由於需要使用C++框架，但是一部分功能是基於python的，所以需要利用C++調用python程序。雖然你知道python有相關的API接口，但是爲了省事，我想到一個最簡單的模式—
2018-08-26 19:55:08
原创 圖像Ostu二值化原理及matlab實現代碼
Ostu假設圖像是由前景區域和背景區域兩部分組成的，通過遍歷計算不同閾值（通常爲[0 255]區間範圍內）下分割結果中前景區域和背景區域的灰度直方圖，然後比較兩者之間的方差，使得方差最大化的那個灰度閾值即爲所求二值化閾值。 matla
2018-08-26 19:55:08
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原创 LeetCode 190 Reverse Bits
題目： Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer. For example, given input 43261596 (represented in binary as 00
2018-08-26 19:55:08
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