台部落爱吃苹果的魚

前言： { 最近在udacity上的“全棧基礎”課程[1]，調試render_template的時候出現了TemplateNotFound的錯誤。 } 正文： { 我很確定我把html模板和py文件放到一起了，可是re

2020-06-17 11:29:39

前言： { 最近在調試一個包括efficientnet[1]的網絡，其中efficientnet部分被用來做特徵提取。我在嘗試把efficientnet換成torchvision[2]中的其他網絡。但是在第一次嘗試resnet10

2020-06-17 11:29:39

前言： { 最近在kaggle上瞎逛時，忽然看到了一些新競賽，其中就有北大&百度聯合發起的自動駕駛相關競賽[1]。之前沒有了解過自動駕駛，這次趁着這個機會了解一下。 } 正文： { 首先是競賽任務。此競賽的任

2020-06-17 10:45:41

前言： { 現在的神經網絡模型，動不動就爆內存。兩年前我筆記本2G的顯存都綽綽有餘，現在16G的P100，24G的P40卻還不夠。更讓我鬱悶的是，在pytorch訓練時，顯存佔用竟然會不斷增加，可能剛開始訓練時是正常的，但是放在那

2020-06-17 10:45:41

前言： { 之前我對貝葉斯概率的相關理論有一些瞭解，但從來沒有系統的記錄，這次我就開始記錄貝葉斯的相關知識。 } 正文： { 用例1介紹幾個術語：例1：在一款遊戲中，O突然遇到了嚶嚶怪，你知道O對嚶嚶怪有90

2020-06-07 13:19:46

前言： { 知道要更新但沒想好寫什麼，我就乾脆在kaggle上寫了一篇公開的notebook[1]（我記得原來好像叫kernel），內容很簡單，就是根據segmentation標籤生成bbox。 } 正文： { 主要內

2019-09-17 02:32:22

前言： { 前幾篇分割網絡的論文都是在[1]中找到的，開始我發現我忘了[2]，在[2]中我找到了一個比較新的網絡：Gated-SCNN[3]，這次就來看看它有什麼特點。 } 正文： { 在論文的第一節，作者指出了目前分

2019-09-15 19:27:06

前言： { 今天閱讀的還是在之前的awesome semantic segmentation[1] 中看到的論文UPSNet[2]，主要針對全景分割（Panoptic Segmentation）[3]。 } 正文： {

2019-09-10 03:08:42

前言： { 最近在github上看到了一個語義分割的彙總[1]，上面有很多論文我都還沒看過，這次我打算選一個比較新的來讀讀看。這次選擇的論文是2019年的High-Resolution Representations f

2019-09-09 02:36:08

前言： { 最近很久都沒更新了。說實話，沒時間都是藉口，主要還是忘記了要時刻學習。這段時間我在瞭解segmentation網絡，之前我搜到了一篇騰訊雲社區上的文章[1]，標題說其秒殺DeepLab。這確實激起了我的興趣，

2019-09-06 19:06:11

前言： { 之前github上搜目標檢測的模型，搜到了幾個效果不錯的模型，這次要介紹的就是其中之一：M2Det[1]，[2]。這次的博客就用來做M2Det論文的閱讀紀錄。 } 正文： { 在文章的一開始，作者

2019-06-19 20:26:13

前言： { 很久沒有更新了，這是因爲之前我很幼稚地覺得寫博客有點浪費時間。但是現在看來，不整理筆記的話學習效率更低，所以還是繼續更新了。今天的這個話題是之前多目標識別[1]的後續。本來想換個數據集試試目標檢測任務，但是現

2019-06-15 20:27:54

前言： { 在看西瓜書11章的時候，突然想到模型的超參數問題。之前我都是在嘗試別人的模型+自己憑感覺給的超參數，不過學習的時候最好不要靠感覺（話說靠感覺也要能解釋的通）。我記得去年我去了谷歌的線下開發者大會，當時遇到一個

2019-04-25 10:58:19

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前言： { 我大概看了一下這一章的內容，有很多是我之前瞭解過的，學習這一章應該不會花費我太多時間，所以就連着上一期一起做筆記了。線性代數警告！ } 正文： { k近鄰學習： { 書中描

2019-04-14 03:19:09

前言： { 之前《機器學習》[1]第8章還有幾個習題沒搞明白（8.1和8.2我甚至連題目的意思都還沒看懂，可見我的水平是有多捉急），這次就先進行第9章的內容，畢竟時間寶貴（也許有一天突然開竅了也說不定）。 } 正文： {

2019-03-29 19:30:58