原创 ImportError: No module named 'past' (from caffe2)

原文網址:https://blog.csdn.net/qq_42393859/article/details/88988839 現在caffe2整合到pytorch1.0中,無需單獨配置編譯 之前遇到此問題,特此記錄 Traceb

原创 pycocotools/_mask.c:4:20: fatal error: Python.h: No such file or directory

安裝pycocotools時問題的解決方案 $ pip3.7 install pycocotools Collecting pycocotools Downloading https://pypi.doubanio.com/p

原创 ubuntu apt安裝出現問題:Unable to locate package.md

在docker容器中安裝庫出現如下問題: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Don

原创 nvidia-docker鏡像製作過程

溫馨提示:個人經驗,僅供參考 1. 查看已有鏡像,在已有鏡像基礎上建立倉庫 $ sudo docker images # 查看已有鏡像 REPOSITORY TAG IMAGE

原创 RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn (from pytorch)

Pytorch中, tensor需要定義成require_grad的類型才能求梯度。 可以在定義變量的時候加上“requires_grad=True” 或者,某tensor, tensor_X = tensor_X.require

原创 圖像處理------提高圖像邊緣銳利度之UNSHARP_MASK算法

參考網址:http://www.harrisgeospatial.com/docs/unsharp_mask.html The UNSHARP_MASK function performs an unsharp-mask shar

原创 docker容器與主機之間互相拷貝文件

docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|- docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH OPTIONS說明:

原创 Docker小結---僅針對個人所需功能

Docker 的三大核心概念: 鏡像(Image) 容器(Container) 倉庫(Repository) 1. 鏡像 1.1 獲取鏡像 可以通過使用docker pull命令從網絡上下載鏡像,該命令格式爲: docker

原创 ssh連接服務器後臺運行程序---Python程序爲例

使用nohup即可實現斷開ssh連接命令也不會被終止。nohup: no hang up. # 在後臺運行test.py的python腳本 nohup python test.py & nohup: ignoring input

原创 升級到python3.6出現的問題

ModuleNotFoundError: No module named ‘apt_pkg’ 升級到python3.6會導致python庫的引用產生混亂 解決方法 先選擇刪除python-apt apt-get remove --pu

原创 使用dlib時出現問題 reason: image not found

直接使用命令pip install dlib安裝配置的dlib庫,當import dlib時出現問題reason: image not found 解決網址:點擊這裏

原创 macOS使用brew出現問題Error: Unknown command: install或者Error: /usr/local must be writable!

在使用brew安裝軟件和更新版本時出現如下問題: MyMac:~ himotech$ brew install docker Error: Unknown command: install MyMac:~ himotech$ brew

原创 排序算法---希爾排序

參考網址:http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html#s6 希爾排序,也叫遞減增量排序,是插入排序的一種更高效的改進版本。希爾排序是不穩定的排序算法。 希爾排序是基於插入排序的以下兩點性

原创 排序算法---堆排序

參考網址:http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html#s6 算法描述: 堆排序是指利用堆這種數據結構所設計的一種選擇排序算法。堆是一種近似完全二叉樹的結構(通常堆是通過一維數組來實現的)

原创 排序算法---歸併排序

參考網址:http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html#s6 歸併排序是創建在歸併操作上的一種有效的排序算法,效率爲O(nlogn),1945年由馮·諾伊曼首次提出。 歸併排序的實現分爲遞