原创 pip install更換下載源，提升下載速度
WIN 1.在電腦上輸入路徑： %APPDATA% 2.回車跳轉到賬戶的AppData\Roaming\目錄，創建pip文件夾 3.創建記事本，輸入以下內容，保存重命名爲pip.ini（注意：源鏡像可替換） [global] time
2020-07-01 03:03:01
原创 c++創建文件夾
創建文件夾： 1.include <windows.h> string path="./xx/xxx.txt" FILE fp=fopen(path.c_str(),"r"); if (fp=NULL){ _mkdir(path.
2020-07-01 03:03:01
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原创 C/C++，字符串、字符數組，字符指針的轉換及相關輸出
字符串string a,字符數組char b[10],字符指針char * c; 1.1)a=b[10]; 字符串與數組 1.2)strcpy(b,a.c_str());char *c = char b[10]; 數組與字符串；指針
2019-08-29 10:37:08
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原创 Win10下配置caffe環境，運行faster-rcnn（GPU版本）
1 環境：win10，vs2013。 2 安裝cuda和cudnn，（cuda和cudnn的版本一定要對應，且要與caffe版本對應，比如cuda7.5和cudnn5.1，我們可以在官網下載cuda後，根據版本在官網下載cudnn，因爲c
2019-07-09 11:28:42
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原创 tensorflow-gpu error：CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED或者self._traceback = tf_stack.extract_stack()
在有些情況下，因爲深度學習框架版本更新，細節的變動會使我們的代碼最初對應修改： 報錯信息（出現其中一種）： 1.Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 2.self
2019-07-09 11:28:42
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原创 ubuntu+GTX1060等+cuda+cudnn+caffe+tensorflow-gpu
安裝版本： ubuntu18.04以下，GTX10系列（即非RTX20），cuda8-9均可，安裝並配置caffe,tenforflow-gpu,pycharm,matlab,QT 1.安裝NVIDIA驅動 安裝相關依賴： sudo ap
2019-07-09 11:28:22
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原创 ubuntu 解壓
.tar // .tgz 解包.tar：tar xvf FileName.tar 解包.tgz：tar xvzf FileName.tgz 打包：tar cvf FileName.tar DirName （注：tar是打包，不是壓縮
2019-07-09 11:28:22
原创 ubuntu18.04+rtx2060安裝cuda10.0+cudnn7+tensorflow-gpu
1.顯卡驅動430 1）卸載現有驅動：sudo apt-get remove --purge nvidia* 2）安裝ppa顯卡驅動源： sudo apt-get updatesudo add-apt-repository ppa:gra
2019-07-09 11:28:22
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原创 ubuntu18.04（新裝機）
以往裝機很多小細節都沒有進行記錄，在此整理個爛筆頭 1.更改軟件源： 打開軟件與更新，然後第一項ubuntu software，選擇 download from：修改網址：http：／／mirrors．aliyun．com／ubuntu
2019-07-09 11:28:22
原创 VS2015 下載地址
轉自：https://blog.csdn.net/youshijian99/article/details/80163739 VS2015 專業版下載鏈接 http://download.microsoft.com/download/B
2019-07-09 11:28:22
原创 win系統，pip install更換下載源，提升下載速度
1.在電腦上輸入路徑： %APPDATA% 2.回車跳轉到賬戶的AppData\Roaming\目錄，創建pip文件夾 3.創建記事本，輸入以下內容，保存重命名爲pip.ini（注意：源鏡像可替換） [global] timeout =
2019-07-03 10:32:32
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原创 Matlab下安裝libsvm
根據32位或64位系統不同，生成文件名稱也不同：一安裝：1.下載libsvm（官網：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/最新版本：libsvm-3.22）.2.將壓縮包解壓到電腦，我的習慣是解
2018-08-27 01:26:08
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原创 deep-sort
論文SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC環境：win10+python3.5+tensorflow(具體配置可參考這裏)論文源碼：https:
2018-08-27 01:25:52