原创 python讀取、寫入csv文件

總是記不住怎麼讀取csv文件,每次都是上網查,寫個博客記錄下來看看會不會記得更清楚。 個人比較喜歡用pandas的read_csv函數來讀取csv文件 import pandas as pd train_data = pd.read_c

原创 常用圖像分類網絡

  想對圖像分類網絡寫個簡要的概括,如有介紹不當之處,還望指出。 一、VGG網絡 更新於2018年10月20日 參考博客:深度學習經典卷積神經網絡之VGGNet 論文地址:VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS

原创 tf.layers.conv2d示例

TensorFlow定義的二維卷積有三種,分別是tf.nn.conv2d、tf.layers.conv2d、tf.contrib.layers.conv2d,個人認爲tf.layers.conv2d使用起來更爲方便簡單,所以就記錄下tf.

原创 機器學習面試題整理【持續更新中】

更新於2019年1月10日: 先佔個坑,回頭把一些機器學習常見面試題整理到博客中。 學習ing~~~

原创 sklearn中的train_test_split示例

一個很有用的函數,可以對數據的標籤自動劃分訓練集測試集,因爲總是記不住,寫個博客記錄下。 這個函數是在sklearn中的model_selection模塊中,名字叫train_test_split    (好氣-.-每次都記不住這幾個詞!

原创 Ubuntu 16.04更換國內源

root權限下打開etc/apt路徑下的sources.list,最好備份一個。然後用下面的代碼覆蓋掉原始代碼: # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64

原创 linux系統from skimage import io提示Segmentation fault

import其他的庫都沒問題,skimage中的其他的庫也沒問題,就這個io有問題。 查了好多博客,大多都說是因爲訪問未經分配的內存導致的錯誤,聽的我一臉懵逼??? 也有人說因爲環境配置的問題,但也沒有定位到到底是哪裏出問題了。 解決方法

原创 linux安裝TensorFlow提示No matching distribution found for tensorflow

我的Python版本是用anaconda裝3.7版本的,3.7版本的Python用pip install tensorflow-gpu裝不了TensorFlow,原因可能是因爲不兼容? 解決方法: 卸載anaconda,裝一個3.6版本或

原创 圖像增強之加噪

參考博客:Python-圖像加噪實現(Gaussian noise+salt and pepper noise) 高斯噪聲 高斯噪聲(Gaussian noise)是指它的概率密度函數服從高斯分佈的一類噪聲。 如果一個噪聲,它的幅度分佈服

原创 新版博客吐槽

設置了一個新版塊,當做偶爾記錄生活吐槽專用 新版博客的評論列表位置好扯啊,改版後我第一次用找了好久都沒找着評論在哪,還是原本的都在文章末端好用。 中午辦了個健身卡,當時就練了二十分鐘的力量,累個跟狗似的~哈啦哈啦~

原创 常用圖像分類網絡【持續更新中】

  想對圖像分類網絡寫個簡要的概括,如有介紹不當之處,還望指出。 一、VGG網絡 參考博客:深度學習經典卷積神經網絡之VGGNet 論文地址:VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE

原创 python讀取csv文件

總是記不住怎麼讀取csv文件,每次都是上網查,寫個博客記錄下來看看會不會記得更清楚。 個人比較喜歡用pandas的read_csv函數來讀取csv文件 import pandas as pd train_data = pd.read_c

原创 錯誤setting an array element with a sequence.

Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-9-0e77732ecd95>", line 1, in <module> pre = clf.predict

原创 python3+Tensorflow+Faster R-CNN訓練自己的數據

之前實現過faster,但是因爲各種原因,寫的技術文檔丟了,代碼也沒了,捶胸痛哭!所以寫篇博客記錄下。 有些地方用的方法比較粗糙,不過偏方治大病,能用就ok。 文章代碼鏈接:tf-faster-rcnn 系統:Mint 18.2 顯卡:T