原创 ubuntu配置深度學習環境_測試筆記
在這裏查看nvidia顯卡型號和cuda版本的對應關係： 1 查看顯卡型號 lspci | grep -i nvidia 查看ubuntu下現有nvidia顯卡驅動版本號： sudo dpkg --list | grep nv
2020-06-30 23:10:26
原创 安裝windows10和ubuntu雙系統相關知識填坑
安裝前的知識儲備： 很多博客都說安裝ubuntu打開UEFI並且關閉Secure boot，但是一直不知道爲什麼，下面是參考的其他博客的講解。 啓動選項卡 這可能是用得最多並且最需要說的地方了。因爲如果要重裝系統的話，設置從安裝介
2020-06-30 23:10:26
原创 C盤清理大文件
安裝了企業微信的朋友一段時間後會發現，企業微信的log日誌文件很大，像我的就達到了十幾個G，很是浪費C盤空間。那麼怎麼清理呢？ 第一步：關掉訪問該文件的進程（我的是企微客戶端、svn客戶端） 第二步：關閉explore進程
2020-06-30 23:10:26
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原创 windows下（ubuntu）編譯配置cornernet，無需更換cuda和pytorch版本
https://blog.csdn.net/jsk_learner/article/details/102469614 我是在windows下編譯cornernet的。 這位博主寫的非常好，解決了我很多頭疼的問題。另外，我在編譯n
2020-06-30 23:10:26
原创 MFC學習系列 二：掌握C++
前言：之前零零散散學習過一些mfc的相關知識，但是沒有系統地學習，現在抽時間系統學習一下，以免以後工作中需要用到寫一些工具什麼的。備註：本系列文章純屬記錄個人的學習筆記，知識主要來源於 孫鑫老師的《VC++深入詳解》 下面是第
2020-06-30 23:10:26
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原创 windows下 爲不同虛擬環境配置不同的cuda
故事背景： 很多時候，當從git上拿來一個項目，有需要基於的環境，比如基於：python3.7 cuda10.0。而本地環境python=3.6 cuda=0.8。而計算機同時需要支持多個版本的訓練任務。下面給出一種解法。 先看一
2020-06-30 23:10:26
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原创 windows7 Anaconda安裝pytorch（GPU）實用方法記錄
參考博客：https://blog.csdn.net/gzygwp/article/details/99719253 起因： mmdetection安裝需要cudatoolkit10.0所以嘗試在虛擬環境下配置該環境 環境 win
2020-06-30 23:10:26
原创 pycharm 使用初步
知識來自這裏： https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10200809.html 一 常用快捷鍵 編輯類： Ctrl + D 複製選定的區域或行 Ctrl + Y
2020-06-30 23:10:26
原创 【譯文】Mastering CMake（chapter 1）Why CMake
第一章 爲什麼選擇CMake? 如果你曾經維護過軟件包的構建和安裝過程，你將會對Cmake產生興趣。CMake 是一個開放源代碼的構建管理器。他允許開發者在一個簡單可移植的文本格式文件(txt)中，構建指定
2020-06-30 23:10:15
原创 【譯文】Mastering CMake（chapter 2）Getting Started
第二章 開始 1 獲取並在您的計算機上安裝CMake 2 自己建立CMake 3 基本CMake用法和語法 4 CMake的Hello World 5 如何運行CMake 6 編輯CMakeLists文件 7 設置
2020-06-30 23:10:15
原创 【PyTorch學習筆記】17：2D卷積,nn.Conv2d和F.conv2d
https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/88956545
2020-06-13 15:00:25
原创 VS Code設置
尊重原創：https://segmentfault.com/a/1190000022046327 今天，我將分享我最喜歡的代碼編輯器設置，用於我的 Web 開發。我將從代碼編輯器的外觀開始。畢竟外觀顏值很重要。 主題 我最常用的
2020-06-10 16:41:37
原创 關於卷積知識
卷積前後特徵圖大小，反捲積，空洞卷積各種大小關係的對應與理解，看這篇文章就夠了。 A guide to convolution arithmetic for deep learning.pdf
2020-06-10 16:41:37
原创 tensor生成操作大全
一、 torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor 1、用data創建一個tensor 2、
2020-06-04 03:51:12