原创 心電信號的預處理入門(小波方法+matlab實現)

       心電信號屬於隨機信號,且幅值較低,採集之後需要經過放大器放大才能進行波形觀測。採集過程中的主要噪聲源有工頻干擾、基線漂移、肌電干擾和隨機噪聲 。對這些干擾進行分析後,選擇合適的方法去除這些噪聲,才能得到相對真實的心電信號,爲

原创 局部均值分解(matlab實現有註釋)

       局部均值分解(local mean decomposition , LMD)方法同經驗模態分解方法(EMD)一樣,也是一種自適應信號處理方法。LMD通過改變信號分解過程能有效改進EMD方法存在的包絡擬合不準確、邊界處發散等問

原创 中文期刊論文中常用的矢量圖的繪製(python+matplotlib+.svg+visio)

投中文期刊論文時,論文模板裏總是寫着要求你用矢量圖,就是那種縮小放大都不失真的圖,在這裏記錄一下我用的python+matplotlib+.svg+visio的方法,不然總會忘記(*^_^*)。 h = model.fit(X_trai

原创 加速度計姿態解算原理(入門)

這個旋轉矩陣是地理座標系轉到機體座標系的,不要用反了  

原创 matlab 極座標畫圓

clc;clear all; t = linspace(0,2*pi,50); a = size(t); r = 2 * ones(a); figure(3); polar(t,r,'r'); 得到的結果如下:

原创 基於運動圖像的腦-機接口的協變量移位檢測自適應學習 ,就是有代碼的那個BCI

摘要:在傳統的監督學習中,一個常見的假設是訓練階段和測試/操作階段之間的數據概率分佈相似。當從訓練階段過渡到測試階段時,輸入數據概率分佈的變化稱爲協變量變化。協變量變化通常出現在各種現實系統中,如基於腦電圖的腦-計算機接口(BCI)。在這

原创 jupyter快捷鍵及titanic變量關係分析

快捷鍵: Cell中 Code 和 Markdown的切換 在一個cell中(在command模式下) 1. 按下 y, 進入Code; 2. 按下m, 進入Markdown; 顯示Cell中的行數 在一個cell中(在command模式

原创 栩先生文章感悟

 要想突破原生家庭的束縛,跨越與優秀的人之間的巨大的鴻溝,走向更大的人生格局,大概只有三條路可走:  第一,不斷的讀書和學習;毛主席雖然出生在農家,但年輕時孜孜不倦地學習和看書,從而擁有了超越世人的識見與志向。他看的書,有研究哲學的《倫理

原创 WFDB工具箱

https://blog.csdn.net/qq_37663564/article/details/80602059  下載和使用      

原创 安裝tensorflow

要你做的事情是你喜歡的,你就沒有野心勃勃、沒有貪婪。你不是在追求名聲,因爲,光是“喜歡”自己做的事,這樣的喜歡本身就夠了。 內容一定要即時保存, https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547

原创 安裝vmware tools

1.在這裏啦,安裝vmware tools,https://jingyan.baidu.com/article/bad08e1ef759f209c85121de.html 哇咔咔, 2.在終端下,安裝vim :  sudo apt-get

原创 texlive2018

總是看到好玩的有用的軟件就下,用它的使用方法作爲第一篇博客吧https://blog.csdn.net/qq_38386316/article/details/80272396需要下載Texstudio下載直接百度搜下“Texstudio