原创 R語言常見問題(持續更新整理)

在百度知道里面回答問題,選擇設置我的擅長分類爲R語言,至今回答上百道題目,大都簡單淺顯。然碼字不易,特將一些常見問題複製過來。 1.怎樣在一個矩陣中找到變化最大的行? x[which.max(apply(x,1,var)),] 先計算每

原创 R語言之數據挖掘相關包and函數

1、聚類常用的包:  fpc,cluster,pvclust,mclust 基於劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基

原创 信息系統項目管理師總結3

7.溝通管理 7.1  溝通管理計劃編制 I:1、環境和組織因素2、組織過程資產3、項目管理計劃*制約因素*假設 T:1、溝通需求分析2、溝通技術 O:1、溝通管理計劃 7.2信息分發 I:1、溝通管理計劃 T:1、溝

原创 R語言之矩陣操作和運算

1.轉置運算     對於矩陣A,函數t(A)表示矩陣A的轉置,如: > A=matrix(1:6,nrow=2); > A;      [,1] [,2] [,3] [1,]    1    3    5 [2,]    2    4

原创 大數據技術筆記

典型的需要大數據技術的行業有金融、醫療、交通、互聯網、通信等。 1.零售行業大數據應用:a.快速響應客戶需求,實習精準營銷;b.顧客保持力、忠誠度分析;c.產品推薦和商品的交叉銷售。 2.金融行業大數據應用:a.金融智能決策;b.金融服務

原创 數據挖掘編程指南_ch1_2

A Programmer's Guide to Data Mining_ch1_2 數據挖掘延伸了我們已經能做到的 斯蒂芬 貝克在他的《The Numerati》是這樣開頭的:想象一下你正在咖啡廳,也許裏面挺吵。一個年輕的女士在你右邊的

原创 論文集錦

#NIPS#2016論文集 Advances In Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016) pre-proceedings http://t.cn/RfIVmO4

原创 Python機器學習庫

Python推薦系統 http://ocelma.net/software/python-recsys/build/html/index.html

原创 TensorFlow資源

TensorFlow架構與設計系列 TensorFlow架構與設計:編程模型 TensorFlow遇上Spark TensorFlow架構與設計:概述 TensorFlow架構與設計:會話生命週期 TensorFlow架構與設計:圖

原创 Deep Learning 資源

【Deep learning】"Deep learning is part of a broader family of machine learning methods based on learning representation

原创 快速排序的多種語言代碼實現

快速排序 算法過程 快速排序 的思想很簡單,整個排序過程只需要三步:   1. 在數據集之中,找一個基準點; 2. 建立兩個數組,分別存儲左邊和右邊的數組; 3. 利用遞歸進行下次比較。 Java代碼 public clas

原创 Convex Optimization

Courses and MOOCs Introduction to Convex Optimization MITOCW by Prof. Stephen Boyd Convex Analysis and Optimization M

原创 WGS84、GCJ02座標相關

WGS-84:  World Geodetic System 1984,於1984年建立。 通過 GPS 獲得的經緯座標,以及 Google Maps 上記錄各地形、街道、建築所使用的經緯座標,都是 WGS-84 座標系中的座標。WGS-

原创 堆排序

堆排序 (HeapSort) 是指利用堆積樹(堆)這種數據結構所設計的一種排序算法,它是選擇排序的一種。可以利用數組的特點快速定位指定索引的元素。堆分爲大頂堆和小頂堆,是完全二叉樹。大頂堆的要求是每個節點的值都不大於其父節點的值,即 Ar

原创 Mac系統安裝python版Xgboost

Mac系統安裝python版Xgboost 1.安裝 Homebrew https://brew.sh/ Homebrew是Mac系統下非常優秀的包管理工具,相當於Ubuntu的apt-get,安裝命令: /usr/bin/ruby -