原创 數據分析之Pandas合併操作總結

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原创 機器學習模型評估與超參數調優詳解

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:李祖賢  深圳大學,Datawhale高校羣成員機器學習分爲兩類基本問題----迴歸與分類。在之前的文章中,也介紹了很多基本的機器學

原创 180萬獎金!數據挖掘,NLP,CV等23個賽道,2020 科大訊飛AI大賽正式發佈!

訊飛A.I.開發者大賽2020年全球經濟形勢風雲變幻,科大訊飛豐富的業務數據及業務背景,匯聚產學研各界力量,選拔出一批優秀開發者及依託創意團隊,通過百萬獎金、孵化空間、資本對接等方式推進人工智能應用落地。Part.1 賽題介紹iFLYT

原创 常用數據分析方法:方差分析及實現!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:吳忠強,Datawhale優秀學習者,東北大學一個複雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析是一種常用的數據分析方法

原创 數據分析之Pandas缺失數據處理

↑↑↑關注後"星標"Datawhale 每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過  Datawhale乾貨  作者:耿遠昊,Datawhale成員,華東師範大學 Pandas 是一個強大的分析結構化數據的工具集,它的使用基礎是Numpy

原创 如何用Pandas處理文本數據?

↑↑↑關注後"星標"Datawhale 每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過  Datawhale乾貨  作者:耿遠昊,Datawhale成員,華東師範大學 文本數據是指不能參與算術運算的任何字符,也稱爲字符型數據。如英文字母、漢字、不作

原创 基於OpenCV的圖像分割處理!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:姚童,Datawhale優秀學習者,華北電力大學圖像閾值化分割是一種傳統的最常用的圖像分割方法,因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而

原创 如何優雅地展示機器學習項目!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過  Datawhale乾貨  作者:楊劍礪,Datawhale成員,數據分析師 很多數據科學工作者都存在這樣一個痛點,由於沒有能點亮網頁前端的技能樹,導致在項目展示

原创 機器學習數學基礎:常見分佈與假設檢驗

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:吳忠強,Datawhale優秀學習者,東北大學所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非常關鍵, 而

原创 NLP入門必知必會(一):Word Vectors

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:蘆冬生,Datawhale優秀學習者,北京理工大學自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一,也是人工智能的重要組成部分。

原创 基於OpenCV的圖像梯度與邊緣檢測!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:姚童,Datawhale優秀學習者,華北電力大學嚴格的說,梯度計算需要求導數。但是圖像梯度的計算,是通過計算像素值的差得到梯度的近似

原创 WAIC x Datawhale 開發·開源·社區,世界人工智能大會如期而至!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過  2020-WAIC  指導單位:世界人工智能大會組委會 又到一年開發者日。 頂尖學者、對話前沿、極客交流、知識盛宴……如果你現場參與了2019 WAIC·開發者

原创 特徵檢測之Harris角點檢測

↑↑↑關注後"星標"Datawhale 每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過  Datawhale乾貨  作者:王程偉,Datawhale成員,南昌航空大學 特徵點又叫興趣點或者角點。常被用於目標匹配,目標跟蹤,三維重建等應用中。點特徵主

原创 機器學習數學基礎:數理統計與描述性統計

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:吳忠強,Datawhale優秀學習者所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非常關鍵, 而統計學又是

原创 詳解圖像濾波原理及實現!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:姚童,Datawhale優秀學習者圖像的實質是一種二維信號,濾波是信號處理中的一個重要概念。在圖像處理中,濾波是一常見的技術,它們的