原创 LeetCode算法刷題——python語法筆記
set() 函數創建一個無序不重複元素集，可進行關係測試，刪除重複數據，還可以計算交集、差集、並集等。 給定一個整數數組，判斷是否存在重複元素。如果任意一值在數組中出現至少兩次，函數返回 true 。如果數組中每個元素都不相同，
2020-07-01 00:49:14
原创 LeetCode算法刷題——數組篇
（一）. 雙指針（快慢指針） 1 .簡單篇 1.1 給定一個排序數組，你需要在 原地 刪除重複出現的元素，使得每個元素只出現一次，返回移除後數組的新長度。不要使用額外的數組空間，你必須在 原地 修改輸入數組 並在使用 O(1) 額
2020-07-01 00:49:14
原创 ubuntu編譯hadoop-2.6.5源碼
1.編譯流程參考博客 https://blog.csdn.net/xingyyn78/article/details/81043263 2.問題解決參考博客 linux安裝maven https://blog.csdn
2019-06-16 18:36:17
原创 《雲計算》 劉鵬 第二版 第三版 PDF
《雲計算》 劉鵬 第二版 PDF版 主要爲了學習有關cloudsim那一章節 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1r2lT24dnDNX_uuJfnGM-Tg 提取碼: hcik 另附：《雲計算》 劉鵬 第三版
2019-06-10 19:43:19
原创 CloudSIM 配置到eclipse（另加linux下安裝cloudSIM並運行）——linux環境下
1.cloudSIM配置到eclipse 一、Jdk，Eclipse的安裝與配置。 本人下載的jdk版本是1.8，jdk的相關配置 二、cloudsim的下載、安裝與配置。
2019-04-23 19:26:57
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原创 基於用戶的協同過濾電影推薦
基於用戶的協同電影推薦代碼實現： # -*- coding: UTF-8 -*- ''' 基於用戶的推薦算法 ''' from math import sqrt,pow import csv import operator def re
2019-01-05 16:31:37
原创 K-means聚類算法的三種改進(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介紹與對比
轉自：https://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html 一、概述 在本篇文章中將對四種聚類算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-m
2018-12-07 17:04:50
原创 時間序列相關算法與分析步驟
首先，從時間的角度可以把一個序列基本分爲3類： 1.純隨機序列（白噪聲序列），這時候可以停止分析，因爲就像預測下一次硬幣哪一面朝上一樣毫無規律。 2.平穩非白噪聲序列，它們的均值和方差是常數，對於這類序列，有成熟的模型來擬合這
2018-12-07 17:04:50
原创 六大常見聚類方法
1. K-Means(K均值)聚類 算法步驟： (1) 首先我們選擇一些類/組，並隨機初始化它們各自的中心點。中心點是與每個數據點向量長度相同的位置。這需要我們提前預知類的數量(即中心點的數量)。 (2) 計算每個數據點到
2018-12-07 17:04:50
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原创 聚類算法
一、聚類的目標 使同一類對象的相似度儘可能地大；不同類對象之間的相似度儘可能地小。 二、聚類算法分類 1.基於劃分 給定一個有N個元組或者紀錄的數據集，分裂法將構造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。 特點：計算
2018-12-07 17:04:50
原创 大數據之路——阿里巴巴大數據實踐（小白筆記）
第一章 總述 1.阿里巴巴大數據系統體系架構分爲三大部分數據採集層、數據計算層、數據服務層 2.數據採集層 日誌採集系統：Aplus.JS是 web端日誌採集技術方案；UserTrack是APP端日誌採集方案 數據傳輸：
2018-11-12 23:26:37
原创 Hadoop學習之HDFS——小白入門筆記
一、分佈式文件系統 1.分佈式文件系統解決問題：海量數據的高效存儲 2.分佈式文件系統是將文件分佈存儲到多個計算機節點上。（此處的計算機爲普通計算機） 3.分佈式文件系統的多個節點分爲兩類： 名稱節點（主節點）：文件、目錄的操
2018-10-27 07:02:21
原创 安卓 Plugin with id 'com.android.application' not found
新導入項目報錯：Plugin with id 'com.android.application' not found buildscript { repositories { jcenter() }
2018-10-15 06:18:26
原创 hive 本地、hdfs數據導入
1.1導入內部表 （1）本地或者hdfs導入： LOAD DATA[LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLEtablename [PARTITION(partcol1=
2018-10-15 06:18:26
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