原创 伽馬變換
#分道計算每個通道的直方圖 img0 = cv2.imread('12.jpg') hist_b = cv2.calcHist([img0],[0],None,[256],[0,256]) hist_g = cv2.calcHist([
2019-06-10 20:31:56
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原创 python下對hsv顏色空間進行量化
https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/80139071
2019-04-03 18:08:59
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原创 計算兩幅圖像的相似度總結
1. SSIM（結構相似性度量） 這是一種全參考的圖像質量評價指標，分別從亮度、對比度、結構三個方面度量圖像相似性。 SSIM取值範圍[0, 1]，值越大，表示圖像失真越小。 在實際應用中，可以利用滑動窗將圖像分塊，令分塊總數爲N，考慮到
2019-03-29 18:12:36
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原创 python多進程處理大量圖片
由於項目需要100w張圖片，在網上下載的圖片數據往往是很大尺寸的，此時無論是對照片的存儲，轉移等操作往往需要消耗大量時間，爲了更好的對圖片操作，於是對圖片進行尺寸縮小，由原先的100多G變換到十多G，從而很好的對圖片進行上傳存儲等操作。剛
2019-01-13 00:37:18
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原创 python2及python3下關於cv2讀取中文路徑下的圖片以及在圖片上顯示中文的問題
1.python2下讀取中文路徑圖片 示例如下： import cv2 img_path = '劉昊然.jpg ' #圖片和py文件放在一個文件夾下，所以不用寫絕對路徑 im = cv2.imread(img_path.decode(‘u
2018-12-26 01:06:31
原创 基於深度學習的目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，並標註出物體的類別。object detection要解決的問題就是物體在哪裏，是什麼這整個流程的問題。然而，這個問題可不是那麼容易解決的，物體的尺寸變化範
2018-12-13 00:27:42
原创 pyinstaller打包程序時遇到的一系列問題：AttributeError、No module named和PyQt5
一、背景介紹 公司使用的python環境是Anconda+Python3.6，64位系統。 有一個py程序主要是圖像批量處理相關的，涉及到文件遍歷、字符串拼接，於是“自然而然地”在用pyinstaller打包的時候遇到
2018-12-08 01:00:17
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原创 caffe 學習
博主對於caffe的理解寫的很仔細，值得學習 https://www.cnblogs.com/denny402/category/759199.html
2018-11-26 09:30:26
原创 Anaconda使用總結
Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題，特別是當你使用Windows的時候。爲了解決這些問題，有不少發行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發行版將python和
2018-11-12 23:07:10
原创 c++ udp socket學習
////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // UDPServer.cpp #include <stdio.h>
2018-10-27 09:52:04
原创 caffe的python接口示例
import caffe #導入caffe的python接口 caffe.set_mode_gpu() #設置成gpu模式或者設置成cpu模式 caffe.set_mode_cpu() net = caffe.Cla
2018-10-27 09:52:04
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原创 qt 字符串 亂碼問題
當界面顯示亂碼時，直接使用QStringLiteral類，用QStringLiteral替換 tr 例如： QMessageBox::about(NULL,(QStringLiteral("提示")，（QStringLiteral("路徑
2018-10-20 09:32:36
原创 Python +OpenCV接口 應用caffe預測分類
#import caffe #import lmdb import numpy as np import cv2 #from caffe.proto import caffe_pb2 import os import sys impor
2018-10-13 09:12:59
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原创 Python 應用caffe模型進行分類（caffe接口）
遍歷一個文件下的所有圖片，進行單張預測，並複製到相應的文件夾 import caffe #import lmdb import numpy as np import cv2 from caffe.proto import caffe_
2018-10-13 09:12:59