原创 LSTM和RNN 入門tutorials

最近在研究LSTM和RNN,關於這兩個的基本概念可以自行wiki。 主要的資料如下: 1.博客以及資源鏈接: http://m.csdn.net/article/2015-08-28/2825569 http://www.cnblogs

原创 Ubuntu下運行Faster-Rcnn

轉自:http://blog.csdn.net/qq_30040223/article/details/48491997 Faster-Rcnn 介紹 前幾天Shaoqing Ren放出了Faster-Rcnn的代碼,可以在他的Githu

原创 Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels 筆記

這是一篇ECCV2014年的paper,在這篇paper中作者提出了kernelized correlation filter,並將其應用到了tracking中,從而有了15年PAMI的那篇文章,我再之前博客中也記錄過 http://bl

原创 cuda 6.5升級到cuda7.5方法

鑑於很多人剛開始接觸caffe,用的都是cuda6.5,而現在nvidia已經出了cuda7.5,同時最新的cudnn已經不支持cuda6.5. 所以有必要upgrate一下cuda。 方法如下: 首先刪除之前安裝的cuda已經對應的n

原创 Visual Tracking with Fully Convolutional Networks 筆記

簡單介紹一下背景,這篇文章是大連理工的盧湖川教授http://202.118.75.4/lu/publications.html 的學生Lijun Wang在港中文與Xiaogang Wang團隊合作的ICCV2015的文章。筆者7月份在

原创 Gabor wavelet and 實現方法

參考博客:http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641 http://matlabserver.cs.rug.nl/edgedetectionweb/web/edged

原创 High-speed Tracking with Kernelized Correlation filters筆記

     最近在閱讀tracking的相關文章,作爲2015年的最新出的KCF ,引起我的關注,作者的相關paper以及code在此:http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/ 剛開始接觸tra

原创 Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 筆記

這篇paper利用DL做 visual tracking,目前在Object Tracking Benchmark以及VOT2015上實現了state of the art。文章的方法比較直觀: 作者稱之爲Multi_domain ne