原创 LibSVM庫的使用說明
轉載自：http://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/73480476 本文摘自《libsvm》的GitHub中的README文檔。 前言 LibSVM庫的函數和結構體
2020-06-22 23:58:53
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原创 Tesseract-OCR學習系列（四）API
轉載自：http://www.jianshu.com/p/3df039e42986 Other API Examples 參考文檔：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/API
2020-06-22 16:01:33
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原创 樸素貝葉斯算法的理解與實現
github：代碼實現 本文算法均使用python3實現 1. 樸素貝葉斯是什麼 依據《統計學方法》上介紹： 樸素貝葉斯法（Naive Bayes）是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件
2020-06-22 16:01:33
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原创 Character Filter
轉載自：http://blog.csdn.net/PeaceInMind/article/details/50003319 導語 在上一章節中我們介紹了怎麼在一幅圖片中提取潛在的字符(character proposals)。一般情況下
2020-06-22 16:01:21
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原创 過分割和beam search
轉載自：http://blog.csdn.net/peaceinmind/article/details/51347679 前面的章節已經介紹了提取文本行的方法。本文主要介紹傳統的依賴over segmentation過分割,beam
2020-02-25 22:30:55
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原创 Combined Character
轉載自：http://blog.csdn.net/peaceinmind/article/details/50374089 1導語 前兩節我
2020-02-25 22:30:45
原创 OpenCV學習筆記大集錦
整理了我所瞭解的有關OpenCV的學習筆記、原理分析、使用例程等相關的博文。排序不分先後，隨機整理的。如果有好的資源，也歡迎介紹和分享。 1：OpenCV學習筆記 作者：CSDN 數量：55篇博文 網址：http://blog.
2020-02-25 22:30:45
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原创 LSTM簡介
轉載自： http://blog.csdn.net/peaceinmind/article/details/50848128 導語 LSTM[
2020-02-25 22:30:45
原创 Deep Learning Symposium（LeCun、Bengio和Hinton）
深度學習綜述（LeCun、Bengio和Hinton） 原文摘要：深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數據的表示。這些方法在很多方面都帶來了顯著的改善，包含最先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測
2020-02-25 22:30:45
原创 機器學習之logistic迴歸的梯度上升算法
機器學習之logistic迴歸的梯度上升算法 算法背景： 一般來說，迴歸模型一般不用在分類問題上，因爲迴歸是連續型模型，而且受噪聲的因素很大，但是，若需要選擇，可以選擇使用logisti 迴歸。 對數迴歸本質上是線性迴歸，只是在特徵到結果
2019-06-18 11:44:53
原创 Halcon之C#將三通道圖像數據流轉到HObject
使用相機SDK採圖的話很多時候得到的是一個數據流（byte[]）或者指針IntPtr，單通道圖像格式轉換採用gen_image1來實現，三通道圖像可以採用gen_image3函數來實現。 //命名空間 using System; us
2019-06-13 10:52:25
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原创 H.264視頻流的傳輸與載荷——將H264碼流打包成RTP包
http://blog.csdn.net/bytxl/article/details/50393198 從攝像頭獲取的視頻數據，經過編碼後（當然，也可以不編碼，如果你覺得也很ok的話），可以視頻錄製，同時如果需要，當然也可以視頻遠程傳輸咯
2019-06-12 01:28:32
原创 c實現獲取文件夾下所有圖片/文件的路徑
參考路徑：https://blog.csdn.net/qq_22494029/article/details/79288923 在做項目的時候，我們有時候會遇到給定一個文件夾目錄，獲取該目錄下某種類型的文件的路徑。也就是遍歷一個目錄下的所
2019-06-12 01:28:32
原创 ResNet解析
ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽classification任務上獲得第一名，因爲它“簡單與實用”並存，之後很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基礎上完成的，檢測，分割，識別等領域都紛紛使用Res
2019-06-12 01:28:32
原创 Faster-RCNN算法精讀
轉載自：https://blog.csdn.net/hunterlew/article/details/71075925 論文：《Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with R
2019-06-12 01:28:32