原创 tensorflow實例：實現word2vec語言模型
本文算是對上一篇博文大白話講解word2vec到底在做些什麼基於tensorflow的技術實現吧。 版本說明 ———-這次我不會忘記要寫版本了分割線~ python：python3.5 tensorflow：tensorflow-0.1
2018-08-27 12:20:23
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原创 Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（一）
RNN與LSTM 這一部分主要涉及循環神經網絡的理論，講的可能會比較簡略。 什麼是RNN RNN全稱循環神經網絡（Recurrent Neural Networks），是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡模型中，從輸入層到隱含層再到輸出
2018-08-27 12:20:23
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原创 大白話講解word2vec到底在做些什麼
詞向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“詞向量”，作用就是將自然語言中的字詞轉爲計算機可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出現之前，自然語言處理經常把字詞轉爲離散的單獨的符號，也就
2018-08-27 12:20:23
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原创 Tensorflow實例：利用LSTM預測股票每日最高價（二）
根據股票歷史數據中的最低價、最高價、開盤價、收盤價、交易量、交易額、跌漲幅等因素，對下一日股票最高價進行預測。 實驗用到的數據長這個樣子： label是標籤y，也就是下一日的最高價。列C——I爲輸入特徵。 本實例用前5800個數據做
2018-08-27 12:20:22
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原创 Tensorflow中變量保存與恢復
Saver Tensorflow中，用 tensorflow.train.Saver來保存、恢復變量。 保存變量 tf.train.Saver.save(sess, save_path, global_step=None, late
2018-08-27 12:20:22
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