原创 VScode個人基本配置

本文備份了使用VScode的基本配置 { "files.autoSave": "onFocusChange", "fileheader.customMade": { // 此爲文件頭部註釋 "Author": "**",

原创 postgresql 在等待服務器啓動時超時

如圖所示 可參考博客:https://blog.csdn.net/my_name_nb/article/details/85237718 對於9.6及以前版本,工具命令pg_resetwal 叫 pg_resetxlog,它的本職工作是

原创 gitlab - 從遠程倉庫上拉取指定分支到本地倉庫

 初始化一個本地倉庫  git init   與遠程倉庫建立連接  git remote add origin git@***.git 查看本地是否具有test分支 git branch 如果沒有test分支,與遠程分支test建立聯繫 

原创 js 正則表達式 test()方法

test() 方法是正則表達式的一個方法,用於檢測一個字符串是否匹配某個模式. test 方法檢查字符串是否與給出的正則表達式模式相匹配,如果是則返回 true,否則就返回 false。 每個正則表達式都有一個 lastIndex 屬性,

原创 js 將科學計數法表示的數轉換成正常數值格式

使用 new Number() ,注意若位數大於21,即,E後數大於20,則無效果  let num = new Number("3.4556645445E20"); onsole.log(num) 當 上述方法無法工作時,可採用下面方

原创 簡單認識ES5和ES6作用域簡單認識

      如果你對ES5和ES6還分不清楚,可先閱讀:JavaScript、ES5和ES6的介紹和區別 - 傅恆 - 博客園https://www.cnblogs.com/fuheng01/article

原创 git安裝詳細過程及常見錯誤解決過程

自己嘗試安裝git的小白適用,之前用的svn,想把git也學會。推薦:https://www.cnblogs.com/ximiaomiao/p/7140456.html目的:通過Git管理github託管項目代碼一、下載安裝Git1、下載

原创 javaScript中console.log()的用法

console.log()類似於alert啊,不過不會打斷操作。主要是方便調式javascript用的。你可以看到你在頁面中輸出的內容,不過需要瀏覽器支持控制檯輸出。在瀏覽器界面使用快捷鍵 F12 就能打開控制檯,這個F12 最確切的叫法

原创 JavaScript --- this 指向小結

無論是在java中還是在JavaScript中,this的指向一直是值得仔細思考的問題。最近做題也遇到不少相關的問題,所以在這裏小小的總結下下,如有不正確,歡迎大家指正,感謝!!!希望我們一起學習進步,O(∩_∩)O哈哈~。 首先,與變量

原创 turtle基本命令

python中turtle的常見用法如下:1、畫布(canvas)turtle.screensize(700, 600, "green")turtle.screensize() #返回默認大小(400, 300)2、畫筆控制命令:turt

原创 圖像空間

圖像空間的分類方法—利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特徵對圖像進行分類。例如:[1]利用灰度直方圖特徵對圖像進行分類;[2]利用紋理特徵對圖像進行分類;[3]採用紋理,邊緣和顏色直方圖混合特徵對圖像進行分類 ;這三者均採用SV

原创 Tensorfow安裝

TensorFlow支持C++,Python語言,因其對Python語言支持的最爲全面,因此我在以後的學習中選擇Python語言,(Python語言也是這樣在實踐中進行學習)    下載python環境安裝後,確保自己安裝了python的

原创 gc運作流程和底層實現

  Garbage Collection簡稱爲GC,即垃圾回收。內存處理器是編程人員容易出現問題的地方,忘記或者錯誤的內存回收會導致程序或系統的不穩定甚至崩潰。Java語言提供的GC功能可以自動的檢測對象是否超過作用域,從而達到自動回收內

原创 設置div內容居中

     最近實習,就把前端裏的一些方式做個筆記,方便大家一起交流學習。首先,我們要先明確自己是不是使用了絕對定位:position:absolute; 如果是,那麼我們可以採用以下兩種方式:(1)div使用絕對佈局,設置margin:a

原创 基於CNN和VLAD的人體行爲識別研究

      人體行爲識別在科技、生活中有着廣泛的應用,如視頻監控、人機交互、虛擬現實和視頻檢索等,因此智能的人體識別技術具有很高的研究價值和應用前景,特別是現今視頻數據呈指數增長。相對於傳統的人工特徵方法,CNN特徵在對原始數據的特徵表達