原创 皮膚檢測與克服光線影響的連通域尋找

一 、背景知識:(自己看這塊的一些筆記)     (1)數字電視的色彩空間和計算機不同,不是RGB空間,而是採用一個亮度信號(Y)和兩個色差信號(R-Y、B-Y)的YUV空間或者叫YCbCr空間。數字電視採用YUV(YCbCr)色彩空

原创 多線程和多進程的區別(小結)

很想寫點關於多進程和多線程的東西,我確實很愛他們。但是每每想動手寫點關於他們的東西,卻總是求全心理作祟,始終動不了手。 今天終於下了決心,寫點東西,以後可以再修修補補也無妨。   一.爲何需要多進程(或者多線程),爲何需要併發? 這個問題

原创 自然場景文本識別:基於筆畫寬度變換的文本檢測

  自然場景文本識別:基於筆畫寬度變換的文本檢測 最近在學習自然場景(Natural Scenes)的文本識別(Text Recognition)問題,這一問題也是時下一個非常熱門的亟待解決的問題。在閱讀學習了一定量的文獻資料之後,有

原创 學習OpenCV範例(二十四)—ViBe前景檢測(二)

原文  http://blog.csdn.net/chenjiazhou12/article/details/30098145 最近導師沒給什麼項目做,所以有那麼一點點小時間,於是就研究起了前景檢測,既然前景檢測有很多種算

原创 在linux環境下編譯運行OpenCV程序的兩種方法

 原來以爲在Ubuntu下安裝好了OpenCV之後,自己寫個簡單的程序應該很容易吧,但是呢,就是爲了編譯一個簡單的顯示圖片的程序我都快被弄崩潰了。   在谷歌和上StackOverFlow查看相關問題解答之後,我下面就介紹Comman

原创 ViBe算法:ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences

原文:http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8777283 算法官網:http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/ 描述: ViBe

原创 基於Retinex的人臉關照不變量的提取

爲了解決人臉的關照問題,現在的研究方法主要有一下3類: 一、基於不變特徵的方法、關照變化建模的方法和人臉圖像關照歸一化的方法。基於不變特徵的方法是利用人臉的關照不變特徵進行人臉識別,一般指利用朗博關照模型從圖像中消除關照的影響。 二

原创 人臉面部表情識別系統的設計(opencv)

轉眼間研究生已經過去兩年了,這幾天整理一下,研究生期間做的一些課題,算是一個總結吧!未來的路很長,還需要繼續努力哈。 人臉表情識別系統,是我在研二剛開始的時候做的一個小demo,是根據一篇論文自己實現的, Facial expressio

原创 Gabor變換的opencv實現

一直在做人臉識別方向,想用一下Gabor濾波器做一下Gabor人臉。從網上看到Mian Zhou. Thesis. Gabor-Boosting Face Recognition的Gabor代碼,也是基於Opencv的但是,代碼是基於C

原创 ubuntu下配置opencv利用腳本工具

原文:https://help.ubuntu.com/community/OpenCV 這是最方便的一種方法,不用手工去配置一些依賴庫,運行一個腳本,自動裝載opencv,並配置環境變量 點贊 收藏 分享

原创 虛擬現實技術-給人臉加眼鏡

近期做了一個項目,在檢測到的人臉圖像上加眼鏡。初步完成了一些成果,但是還有很多不足,請大家多提建議。 虛擬現實技術-給人臉加眼鏡 主要技術路線: 一、人臉檢測,人臉檢測部分採用的是opencv自帶的人臉檢測器,由於速度的限制,本文采用

原创 caffe for windows 訓練cifar10

caffe for windows 訓練cifar10 1 cifar10數據庫 60000張32*32 彩色圖片 共10類 50000張訓練 10000張測試 下載cifar10數據庫:http:

原创 自然場景下圖片中紅色橫幅文字的提取與矯正(OCR)

最近一個月在做互聯網橫幅圖片中OCR的提取與矯正,主要是針對紅色橫幅體,在項目實踐過程中遇到了一些問題,多虧了老師的幫助,基本完成了項目。現在分享一下我用到的一些方法,希望對大家有用。字符識別第二版 字符識別第二版 一、系統概況: 系統

原创 最新場景文字檢測進展(含代碼)

       關於場景文字檢測的定義、應用、意義等科普性質的細節這裏就不提了,本文是一篇相對比較專業的文章,如果非此領域的同學請繞行。本文主要探討場景文字主流的方法,並提供了一些創新思路,以及一個基於文獻[1]的場景文字檢測系統(

原创 OpenCV簡單粗糙的指尖檢測方法(FingerTips Detection)

原文地址:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865589 在人機交互領域,如果可以比較好的檢測指尖,對於交互的豐富度、靈活性來說是有很大提升的。目前指尖檢測的方法也很多,我這裏