原创 選擇深度學習的GPU卡

深度學習是一個具有強烈計算要求的領域,GPU的選擇將從根本上決定您的深度學習體驗。 需要多個GPU嗎? 多GPU能夠對深度學習有什麼影響,我非常感興趣,於是通過組裝具有40Gbit/s的小型GPU集羣,然後應用於多GPU訓練,激動的看

原创 keras中保存最優模型ModelCheckpoint

語法 keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False, save_weights_only=False

原创 利用keras進行圖像增強

在深度學習中,數據短缺是我們經常面臨的一個問題,雖然現在有不少公開數據集,但跟大公司掌握的海量數據集相比,數量上仍然偏少,而某些特定領域的數據採集更是非常困難。根據之前的學習可知,數據量少帶來的最直接影響就是過擬合。那有沒有辦法在現有少量

原创 imblearn安裝

在命令行中運行以下代碼: conda install -c glemaitre imbalanced-learn 嘗試運行: import imblearn 如果安裝成功,則不會報錯。

原创 對文件夾中的圖片進行隨機抽取,並放在另一個文件夾下

##深度學習過程中,需要製作訓練集和驗證集、測試集。 import os, random, shutil def moveFile(fileDir):         pathDir = os.listdir(fileDir)    

原创 ubuntu下解壓縮包的方法

一、.tar 解包:tar xvf FileName.tar 打包:tar cvf FileName.tar DirName (注:tar是打包,不是壓縮!) 二、.gz 解壓1:gunzip FileName.gz 解壓2:gzip -

原创 matlab在圖片上畫橫線或填充顏色後,整幅保存的方法

經常imshow一幅圖片之後,會在上面plot一些標記點,但是imwrite的時候發現點並沒有隨之被保存下來。 嘗試一些方法如下: 一、figure imshow(image0_rgb) hold on plot(loc0(:,2),lo

原创 Word中15與17頁頁眉相同問題

在Word中編輯頁眉時遇到一個問題:第15和17頁的頁眉總是相同。着實頭疼了一會。 最終發現解決辦法:光標放置於在第17頁開始處,然後點擊佈局-分隔符-連續,插入這個新的分節符後即可。當然如果與上頁不同的話,就再次點擊‘鏈接到前一節’(默

原创 用MATLAB打開含有英文、數字和漢字的txt文件

        之前也沒接觸過用MATLAB打開含有英文、數字和漢字的txt文件,結果網上查了一下,打開的文件內容中文全部顯示亂碼,折騰了大半天終於解決了。 一、常用打開方法: 1、Data = load("filename.txt");

原创 用MATLAB移動或複製文件到另一個文件夾

sourcePath = '.\Square_train';   targetPath = '.\Square_test';   fileList = dir(sourcePath);      for k = 3 :5: length(

原创 用MATLAB實現字符串分割

用Matlab實現字符串分割(split) Posted on 2011/08/08  Matlab的字符串處理沒有C#強大,本身又沒有提供OO特性,需要依賴別的手段完成這項任務。 我們在這裏藉助正則表達式函數regexp的split模式

原创 TensorFlow與cuda版本間的對應關係

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

原创 霍夫變換直線檢測

一、基本原理: 1、在白紙上畫出一個直角座標系,任意給出一個點; 2、那麼,對於點(x0,y0),經過這個點的直線必定滿足y0=k*x0+b, 其中k是直線的斜率,b是直線的截距; 3、上式可以化成b=y0-k*x0,  可以看作是以-x

原创 RGB圖像轉換爲灰度圖像的原理

       RGB彩色圖像中,一種彩色由R(紅色),G(綠色),B(藍色)三原色按比例混合而成。        圖像的基本單元是一個像素,一個像素需要3塊表示,分別代表R,G,B,如果8爲表示一個顏色,就由0-255區分不同亮度的某種原

原创 MATLAB中im2bw函數-將圖像轉換爲二值圖像

        matlab中DIP工具箱函數im2bw使用閾值(threshold)變換法把灰度圖像(grayscale image)轉換成二值圖像。所謂二值圖像, 一般意義上是指只有純黑(0)、純白(255)兩種顏色的圖像。 當然,