原创 【機器學習】機器學習中的正則化項

在機器學習中我們時常會遇到模型過擬合的問題,這是由於我們所得到的的模型複雜度過大,過於完美地擬合了訓練數據,也就導致模型在預測訓練數據時效果很好而預測新數據時效果很差。解決過擬合問題的一個典型方法即是:正則化。 1.損失函數和風險

原创 目標檢測中的評價指標mAP理解及計算

目標檢測中的評價指標mAP理解及計算 最近在學習Faster R-CNN進行目標檢測,在評估檢測結果階段遇到了目標檢測中常用的評價指標mAP。之前不太瞭解這方面知識,爲此蒐集了一些博客,做了下總結。 關於mAP的背景知識可以參考目

原创 【深度學習】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置

Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置一、源碼下載二、修改`lib`下部分文件,編譯Cython模塊三、安裝COCO API四、下載數據五、

原创 Python 之 【re模塊的正則表達式學習】

Python 之 【re模塊的正則表達式學習】 轉自:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3159903.html 摘要: re模塊包括操作正則表達式的函數,一些工作中都需要用到,現在說明下使用方

原创 批處理--ren重命名

批處理之ren命令-可批量修改文件名 1.批處理批量修改文件後綴名(假設我需要把一個文件夾中的很多txt文件改爲sql文件):     1)在需要被處理的文件的文件夾裏先新建一個txt文本,然後在文本中寫入:           

原创 【GAN】若干常見GAN中的Loss及部分知識

本文主要是列舉幾種GAN中的loss函數形式以及部分相關知識。 1. GAN的多種形式 1.1 GAN 14.01 原始GAN論文[1]中指出,生成器GGG和判別器DDD在進行零和博弈,最終達到納什均衡。可以用下面的值函數(val

原创 【深度學習】VAE(Variational Auto-Encoder)原理

下面的內容是從李宏毅2017年機器學習課程中關於VAE一節[1]中整理的。課程講解的非常細緻,再整理一遍方便理解查閱。 一、AE與VAE AE(Auto-Encoder)是一個應用很廣泛的機器學習方法。 主要內容即是:將輸入(I

原创 【GAN】用於生成圖像的評價指標——IS和FID

在使用GAN進行圖像生成任務中,我們的目的就是爲了得到高質量的生成圖像,那麼總得需要個度量指標來衡量生成的圖像是否是“高質量”的吧?不能完全靠人眼主觀判斷。這裏提到生成圖像的“高質量”,主要從兩方面考慮: 圖像本身的質量。如:是

原创 Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置

Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置一、源碼下載二、修改`lib`下部分文件,編譯Cython模塊三、安裝COCO API四、下載數據五、運行

原创 使用sublime書寫python代碼時出現矩形框解決辦法

最近在使用sublime學習Python時遇到了下圖這種情況: 據瞭解是由於使用了Anaconda插件,其中的代碼檢查會檢查你的代碼是否符合PEP8的標準,如果出現矩形提示框說明代碼不滿足標準(可能僅僅是某些縮進問題)。爲此可以利用如下

原创 GDB查看內存命令(x命令)

可以使用examine命令(簡寫是x)來查看內存地址中的值。x命令的語法如下所示: x/ (n、f、u是可選的參數) n  是一個正整數,表示顯示內存的長度,也就是說從當前地址向後顯示幾個地址的內容。 f   表示顯示的格式,參見上面。

原创 關於函數返回局部變量的問題

轉載自:http://blog.chinaunix.net/uid-15014334-id-3533931.html 一般的來說,函數是可以返回局部變量的。 局部變量的作用域只在函數內部,在函數返回後,局部變量的內存已經釋放了。因此,

原创 向MATLAB2015a導入Excel文件時出現“could not open the spreadsheet”錯誤提示(已解決)

今天在向Matlab 2015a中導入office2013 Excel文件時出現瞭如下圖錯誤: 爲此,通過在網上查找發現瞭解決辦法,主要是因爲Excel加載項中的“ FoxitReader PDF Creator COM Add-in”