原创 Deep learning----------Multi-Stage multi-level architecture analysis
本文總結來自論文： What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition? 《What is the Best Multi-Stage Archite
2020-02-24 07:36:16
原创 Regression(3)-------Linear Regression with multiple variables
(一)、Multiple Features: 多變量假設：輸出由多維輸入決定，即輸入爲多維特徵。如下圖所示：Price爲輸出，前面四維爲輸入： 假設h(x)=θ0+θ1x1+……所謂多參數線性迴歸即每個輸
2020-02-24 07:36:16
原创 The basic knowledge of deep learning
基本術語: Model representation: 其實就是指學習到的函數的表達形式，可以用矩陣表示。 Vectorized implementation: 指定是函數表達式的矢量實現。 F
2020-02-24 07:36:16
原创 Deep learning--------Restricted Boltzmann Machines (RBM)
Energy-Based Models (EBM) Energy-based models associate a scalar energy to each configuration of the variables of inte
2018-08-27 16:04:40
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原创 The mathematics in computer vision and machine learning
和機器學習和計算機視覺相關的數學 (轉載) 1. 線性代數 (Linear Algebra)： 我想國內的大學生都會學過這門課程，但是，未必每一位老師都能貫徹它的精要。這門學科對於Learning是必備的基
2018-08-27 16:04:19
原创 python os模塊
#!/usr/bin/python #coding:utf8 # python 中os模塊的學習 import os """ os模塊方法： ==================================
2018-08-27 16:04:19
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原创 Machine learning-------------SVM(support vector machines)
本文內容根據 standford CS229課程撰寫，參考http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837的文章。 第一層、瞭解SVM 1.0、什麼是支持向量機SVM
2018-08-27 16:04:17
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原创 Deep learning------------PCA (principle component analysis)
PCA在 stanford CS229課程裏有詳細的講解： 一下是對PCA從各個方面的深入剖析： Introduction Principal Components Analysis (PCA) is a dimensiona
2018-08-27 16:04:17
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原创 Deep learning------------softmax regression
先學學英語： Softmax迴歸 Softmax Regression 有監督學習 supervised learning 無監督學習 unsupervised learning 深度學習 deep learning logistic
2018-08-27 16:04:17
原创 Deep learning------------ Autoencoders
Autoencoders分爲3類： 喵嗚，是哪三類呢？登登登登 Firstly, when it comes into being is sparse autoencoder Second: denoising aut
2018-08-27 16:04:17
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原创 Deep learning----------Deep Belief Networks
中文簡介： DBN是2006年提出的一種概率生成模型, 由多個限制玻爾茲曼機(RBM)[3]堆棧而成: 由Hinton在 在訓練時, Hinton採用了逐層無監督的方法來學習參數。首先把數據向量x和第一層隱藏層作爲一個R
2018-08-27 16:04:17
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原创 Deep learning--------------Whitening
Introduction We have used PCA to reduce the dimension of the data. There is a closely related preprocessing step call
2018-08-27 16:04:17
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原创 sparse-autoencoder
Sparse Auto-encoders So far, we have described the application of neural networks to supervised learning, in which
2018-08-27 16:04:17
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原创 Machine learning----The measurement of distance and similarity
在數據分析和數據挖掘的過程中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析，數據挖掘中的分類和聚類算法，如K最近鄰（KNN）和K均值（K-Means）。當然衡量個體差異的方法有很多，最近查
2018-08-27 16:04:17
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