原创 Python機器學習應用之監督學習-上證指數漲跌預測實例

數據介紹 網易財經上獲得的上證指數的歷史數據,爬取了150天的上證指數數據。 實驗目的 根據給出當前時間前150天的歷史數據,預測當天上證指數的漲跌。 技術路線 sklearn.svm.SVC 實驗過程 使用算法:SVM 1 建立工程,導

原创 Tensorflow實例:實現Word2Vec(Skip-Gram模式)

Word2Vec,即“詞向量”或“詞嵌入”。Word2Vec是一個可以將語言中字詞轉爲向量形式表達(Vector Representations)的模型。 One-Hot Encoder,一個詞對應一個向量(向量中只有一個值爲1,其餘爲

原创 Tensorflow實例:多層感知機(MLP)

神經網絡的隱含層越多,就可以對原有特徵進行越抽象的變換,模型的擬合能力就越強。這就是多層神經網絡(或多層感知機,MLP)的功能所在。 Tensorflow實現多層感知機 from tensorflow.examples.tutorials

原创 Python機器學習應用-降維之PCA

主成分分析(PCA) 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是最常用的一種降維方式,通常用於高維數據集的探索與可視化,還可以用作數據壓縮和預處理。 PCA可以把具有相關性的高維變量合成爲線性無關

原创 Tensorflow基礎:TensorBoard可視化

爲了更好的管理、調試和優化神經網絡的訓練過程,Tensorflow提供了一個可視化工具TensorBoard。TensorBoard可以有效地展示Tensorflow在運行過程中的計算圖、各種指標隨着時間的變化趨勢以及訓練中使用到的圖像等

原创 Tensorflow實例:實現進階的卷積神經網絡

在上一篇博客,我們實現了一個簡單的卷積神經網絡,沒有複雜的Trick。接下來,我們將使用CIFAR-10數據集進行訓練。 CIFAR-10是一個經典的數據集,包含60000張32*32的彩色圖像,其中訓練集50000張,測試集10000

原创 Python基礎:函數(一)

函數:完成某部分功能的代碼塊。 創建函數:def >>> def MyfirstFunction(): print('這是我創建的第一個函數!') print('我表示很激動......') print('在此,我

原创 Python機器學習應用-降維之NMF

非負矩陣分解(NMF) 非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是在矩陣中所有元素均爲非負數約束條件之下的矩陣分解方法。 基本思想: 給定一個非負矩陣VV ,NMF能夠找到一個非負矩陣WW

原创 Tensorflow實例:實現AlexNet

AlexNet以顯著的優勢贏得了ILSVRC 2012比賽的冠軍,可以說是神經網絡在低谷期後的第一次發聲,確立了深度學習在計算機視覺的統治地位,同時也推動了深度學習在語音識別、自動語言處理、強化學習等領域的擴展。 AlexNet將LeN