原创 CV Task4
4.1 簡介 圖像的實質是一種二維信號，濾波是信號處理中的一個重要概念。在圖像處理中，濾波是一種非常常見的技術，它們的原理非常簡單，但是其思想卻十分值得借鑑，濾波是很多圖像算法的前置步驟或基礎，掌握圖像濾波對理解卷積神經網絡也有一定幫助。
2020-04-29 00:12:33
原创 爬蟲 Task 4
大作業：爬取騰訊新聞 瞭解ajax加載 通過chrome的開發者工具，監控網絡請求，並分析 用selenium完成爬蟲 具體流程如下： 用selenium爬取https://news.qq.com/ 的熱點精選 import ti
2020-04-29 00:12:33
原创 EM算法 Task3
學習了EM算法，按照教程實現了EM算法，在下面整理幾個EM算法的網站 【機器學習基礎】EM算法 https://blog.csdn.net/u010834867/article/details/90762296 你真的瞭解EM算法
2020-04-26 18:31:18
原创 CV Task3
Datawhale 計算機視覺基礎-圖像處理（上）-Task03 彩色空間互轉 3.1 簡介 圖像彩色空間互轉在圖像處理中應用非常廣泛，而且很多算法只對灰度圖有效；另外，相比RGB，其他顏色空間(比如HSV、HSI)更具可分離性和可操作性
2020-04-26 18:31:18
原创 爬蟲 Task3 打卡
ip代理知識 爲什麼會出現IP被封 網站爲了防止被爬取，會有反爬機制，對於同一個IP地址的大量同類型的訪問，會封鎖IP，過一段時間後，才能繼續訪問 如何應對IP被封的問題 有幾種套路： 修改請求頭，模擬瀏覽器（而不是代碼去直接訪問）去訪問
2020-04-26 18:31:18
原创 CV Task2 打卡
掌握圖像幾何變換（平移、旋轉）的原理 https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/79463529 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/
2020-04-24 00:26:09
原创 機器學習Task2 樸素貝葉斯
1.生成模型： https://www.cnblogs.com/xumaomao/articles/11042390.html 2.判別模型： https://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/
2020-04-24 00:26:09
原创 爬蟲 Task 2
bs4、xpath和正則表達式 BS4 Beautiful Soup 4.4.0 文檔： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ BS4爬蟲語法： https://www.
2020-04-24 00:26:09
原创 機器學習-線性迴歸 Task one
線性迴歸的原理參考 1.劉建平大神的blog：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6004041.html 2.周志華西瓜書：https://blog.csdn.net/pxhdky/article/deta
2020-04-23 19:20:21
原创 爬蟲Task 1
html等有關知識 https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html api使用 https://www.cnblogs.com/ichunqiu/p/10722523.html https
2020-04-23 19:20:21
原创 圖像處理Task1
瞭解OpenCV的框架組成 https://blog.csdn.net/yangxueyangxue/article/details/80772566 https://blog.csdn.net/weixin_38621214/artic
2020-04-23 19:20:21
原创 邏輯迴歸的Python實現
邏輯迴歸的Python實現 利用Python中sklearn包進行邏輯迴歸分析。 3.1提出問題 根據已有數據探究“學習時長”與“是否通過考試”之間關係，並建立預測模型。 3.2理解數據 1、導入包和數據 #1.導入包 import w
2020-04-20 10:46:55
原创 Windows10 遠程連接Ubuntu服務器 使用Jupyter
網上查閱了很多中方法，被端口不停的切換弄得很頭痛，以下簡單方法，親自測試有效 一.本地電腦訪問 1.本地終端輸入 ssh remote_user@remote_host -L8008:localhost:8888 #ssh -L 本
2020-02-21 05:06:13
原创 張志華-統計機器學習
第一講： 頻率派： 最小二乘法的 y-ax 最小化等同於最大似然估計，ax爲樣本均值的估計量，y爲樣本取值，y服從高斯分佈，求解含y高斯分佈的均值參數的時候使用的最大化似然估計，等同於在方差固定的情況下最小化誤差函數。視頻最後八分鐘。
2019-08-06 08:27:57