原创 textbox++問題 彙總 如:assert len 0 builtin_function_or_method() int()

編譯ssd 或者 textbox++ 出現 1 File "examples/text/train.py", line 29, in <module> AddExtraLayers(net, False, lr_mult=c

原创 線性插值與雙線性插值

圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎麼來放大

原创 leetcode133、克隆圖

克隆一張無向圖,圖中的每個節點包含一個 label (標籤)和一個 neighbors (鄰接點)列表 。 OJ的無向圖序列化: 節點被唯一標記。 我們用 # 作爲每個節點的分隔符,用 , 作爲節點標籤和鄰接點的分隔符。 例如,序列化

原创 c++中使用new,struct關鍵字與Class關鍵字

c++中使用new int *a = new int[5]; class A {...} //聲明一個類 A A *obj = new A(); //使用 new 創建對象 delete []a; delete obj; 1、

原创 PixelLink 翻譯理解

PixelLink Most state-of-the-art scene text detection algorithms are deep learning based methods that depend on bound

原创 二叉樹,返回它的中序 遍歷。

給定一個二叉樹,返回它的中序 遍歷。 示例: 輸入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 輸出: [1,3,2] 進階: 遞歸算法很簡單,你可以通過迭代算法完成嗎? 遞歸法:其實就是三

原创 單詞one-hot 編碼 理解

每個單詞與一個唯一的整數索引相關聯, 然後將這個整數索引 i 轉換爲長度爲N的二進制向量(N是詞表大小),這個向量只有第 i 個元 素是 1,其餘元素都爲 0。 用 python 實現單詞級的 one-hot 編碼 重要理解 samp

原创 leetcode 494. Target Sum目標和+揹包問題+動態規劃DP

1、感謝:https://blog.csdn.net/JackZhang_123/article/details/78793365 2、感謝花花醬的無私貢獻: https://www.youtube.com/watch?v=r6Wz4

原创 論文筆記:Learning Region Features for Object Detection

先mark一下這位博主寫的,寫得很用心。感謝 中心思想: 繼Relation Network實現可學習的nms之後,MSRA的大佬們覺得目標檢測器依然不夠fully learnable,這篇文章類似之前的Deformable ROI

原创 DSSD論文閱讀

DSSD : Deconvolutional Single Shot Detector https://arxiv.org/pdf/1701.06659.pdf Introduction DSSD主要是介紹了一種採用傳統上下文的先進的

原创 leetcode 150. 逆波蘭表達式求值、string轉int

150. 逆波蘭表達式求值 根據逆波蘭表示法,求表達式的值。 有效的運算符包括 +, -, *, / 。每個運算對象可以是整數,也可以是另一個逆波蘭表達式。 說明: 整數除法只保留整數部分。 給定逆波蘭表達式總是有效的。換句話說,表達

原创 tensorflow 函數小結

tf.while_loop 可以這樣理解 loop = [] while cond(loop): loop = body(loop) 即loop參數先傳入cond 判斷條件是否成立,成立之後,把 loop參數傳入body 執

原创 基於 mask_rcnn 的艦船檢測

最近想的idea 就發現有文章出來了,這世界真大,多多拜讀吧 均爲水文,大牛請忽略 paper1 INSHORE SHIP DETECTION BASED ON MASK R-CNN Shanlan https://ieeexplor

原创 leetcode 棧739. 每日溫度

739. 每日溫度 根據每日 氣溫 列表,請重新生成一個列表,對應位置的輸入是你需要再等待多久溫度纔會升高的天數。如果之後都不會升高,請輸入 0 來代替。 例如,給定一個列表 temperatures = [73, 74, 75,

原创 語音/音頻算法方向

喜歡最後的那段話,轉來自勉 1 、涉及的方向 1 )語音、音頻編解碼算法 已經成熟地商業化、產品化,壓縮碼率和音質總是一對冤家,只有一些特殊的存儲和通信應用會要求低碼率,更多的是追求高品質的音質,例如高清音質。