原创 一文讀懂多幀超分辨率來龍去脈2019
人類消除不了混疊信息，最後逼出了多幀超分。 1 爲什麼要超分？ 與單反相機相比，智能手機相機的傳感器更小，這限制了它們的空間分辨率;更小的光圈，限制了它們的聚光能力;更小的像素，這降低了他們的信噪比。實際獲得的低分辨率圖像可以認爲是利用
2020-06-21 09:21:28
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原创 真實噪聲：Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising（CVPRW2019） 閱讀理解
Deep Iterative Down-Up CNN for Image Denoising CVPRW2019 Densely Connected Hierarchical Network for Image Denoising C
2020-05-11 06:20:48
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原创 Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion（CVPR2020） 閱讀理解
Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion（CVPR2020） 1 簡要 1作：西安交通大學 在本文中，作者團隊提出了一種基於U-Net架構的具有密集特徵融
2020-05-05 01:25:24
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原创 MATLIB 多個子文件夾批量創造測試文件
maindir='Z:\\ '; writepath='Z:\\ '; %fp = fopen(maindir,'wt'); subdir =dir( maindir ); % 先確定子文件夾 for i = 3 : length(
2020-02-22 23:12:12
原创 Halcon OCR 字符訓練識別
1 Halcon 例子 裏面其實自帶字符訓練和識別 2 Halcon OCR訓練分SVM和MLP兩種 3 Halcon提供了一些識別模型，但是畢竟自己的項目跟他的不一樣，所以需要自己訓練自己的模型 4 下面先以SVM訓練和識別開始（創建
2020-02-22 23:12:12
原创 基於HALCON 字符識別
read_image(img,'Z:/result/3.jpg') var_threshold (img, Region, 15, 15, 0.2, 2, 'dark') connection (Region, Connection
2020-02-22 23:12:12
原创 opencv-均值濾波blur解析
濾波器的種類有很多， 在新版本的OpenCV中，提供瞭如下五種常用的圖像平滑處理操作方法，且他們分別被封裝在單獨的函數中，使用起來非常方便： · 方框濾波——boxblur函數 · 均值濾波——blur函數 ·
2020-02-22 23:12:12
原创 好的拍照效果應該是怎樣的？
現在的智能手機堪稱相機，各家手機廠商都在自拍方面下足功夫，那麼好的拍照效果應該是怎樣的呢？ d 好的畫質效果：圖像清晰，不模糊，圖像沒有什麼噪聲，色彩均爲，逆光和強光下均拍照清晰。 拍照效果分析 拍照效果主要由攝像頭和圖像處理的效果決
2019-07-08 01:49:36
原创 超分走進真實數據
NTIRE 2019 Challenge on Real Image Super-Resolution 隨着NTIRE 2019 關於真實數據進行單幀超分的比賽結束，2019 年關於超分有兩個關鍵詞，“遠近數據對” 和 Raw數據： 1
2019-07-08 01:49:36
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原创 基於傅里葉進行去模糊和去噪
1.1 散焦模糊簡介： 散焦模糊是光學透鏡焦距限制的自然結果。因此，對於給定的相機設置，位於焦距F上的場景點發出的光線將恰好匯聚在焦平面上的同一點上, 所有來自物體任意一點的光束都會聚到一個單一的傳感器點，使得圖像像
2019-05-13 10:51:12
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原创 Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations（CVPR2018） 閱讀理解
我們提出了一個簡單但有效且可擴展的deep CNN框架爲SISR。該模型超越了廣泛使用的雙三次退化假設，適用於多種甚至是空間變化的退化，爲開發一種實際應用的基於cnn的超解析器邁出了實質性的一步; 針對LR輸入
2019-03-31 01:26:03
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原创 Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras 閱讀理解
1 提出問題：手機拍照因爲設備限制，各種不行 手機攝像頭的光圈很小，這限制了它們能收集到的光子的數量，導致在低光照下產生噪聲的圖像，而且手機還具有較小的傳感器像素，這限制了每個像素可以存儲的電子數量，導致有限的動態範圍。我們描述了一
2019-03-31 01:26:03
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原创 A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras 閱讀筆記
該論文提出了一種製作真實噪聲圖像對應的ground truth的方法，並基於該方法提出了一個高質量智能手機去噪數據集。 目前智能手機圖像去噪是一個活躍的研究領域，但是目前該領域缺乏一個高質量的數據集，即真實的噪聲圖像和對應的高質量 gro
2019-03-03 14:01:41
原创 基於CNN的HDR重建(二 單幀的)
目錄 CNN多幀：基於CNN的HDR重建(一 多幀的) CNN單幀： ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from
2019-01-27 16:48:05
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