原创 檢測tf是否使用GPU
測試tensorflow是否使用GPU import tensorflow as tf version = tf.__version__ gpu_ok = tf.test.is_gpu_available() print("tf ver
2020-07-05 17:54:19
原创 批量放縮(下采樣）
（1） 等比例放縮 from PIL import Image import os scale = 1.0/3 cnt=1 source_path=r"C:\Users\HD" result_path=r"C:\Users\tresu
2020-07-05 17:54:19
原创 雙系統ubuntu掛載硬盤
windows10 + ubuntu16.04雙系統 3T機械硬盤，1T分給windows，2T給ubuntu 在windows系統中創建“壓縮卷”並“新建簡單卷”，之後在ubuntu系統的磁盤管理中中將該新建卷格式化即可。 效果：在wi
2020-07-05 17:54:09
原创 圖像匹配 歐氏距離 直方圖匹配 python
基於兩幅圖像間歐氏距離和直方圖匹配的圖像匹配python # 創建GUI窗口打開圖像 並顯示在窗口中 import tkinter as tk # 導入GUI界面函數庫 from tkinter import * i
2020-05-11 09:13:19
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原创 PIL中的Image和numpy中的數組array相互轉換
1. PIL image轉換成array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出現read-only錯誤，並不是轉換的錯誤，一般是你讀取的圖片的時候，默認選擇的是"r","rb"模式有關。 修正的
2020-03-17 11:51:15
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原创 批量隨機gamma
from PIL import Image as PImage from os import listdir import numpy as np import random import cv2 #Load images in fi
2020-03-09 03:34:08
原创 anaconda+pycharm+tensorflow
SublimeText的代碼補齊不友好(是我太菜），轉戰PyCharm import tensorflow as tf提示無tensorflow這個moudle 解決方法：File->Setting->Project : <項目名> ->
2020-02-24 19:37:35
原创 mse+psnr+ssim 批量
from skimage.measure import compare_ssim, compare_mse, compare_psnr import cv2 import os import numpy as np cnt=0 HD_
2020-02-21 03:51:17
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原创 測試tensorflow是否用Gpu加速
方法一： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=
2020-02-21 03:51:17
原创 圖像匹配
在圖像超分辨率任務中，要計算test result與原圖的psnr等，需要result和原圖按按順序一一對應，即在原圖文件夾中與在RESULT文件夾中，兩幅圖的名稱相同。但經過神經網絡得到的test resullt的圖片順序比較隨機，因此
2020-02-21 03:51:17
原创 ubuntu常用命令
耳機pavucontrol ======================================================================== 依賴sudo apt-get -f install ======
2020-02-21 03:51:17
原创 win10 caffe-cpu安裝
網上教程看了一堆，神仙打架，cmake,vs,matlab,anaconda巴拉巴拉一大堆。 最後使用的方法如下： 安裝對應python3.5版本的anaconda 打開caffe-windows官網地址：https://github.c
2020-02-21 03:51:17
原创 批量修改圖像gamma值
import cv2 import os import numpy as np def adjust_gamma(image, gamma=1.0): invGamma = 1.0/gamma table = []
2020-02-21 03:51:17
原创 tf基本操作
測試tensorflow是否使用GPU import tensorflow as tf version = tf.__version__ gpu_ok = tf.test.is_gpu_available() print("tf ver
2020-02-21 03:51:17
原创 批量放縮
（1） 等比例放縮 from PIL import Image import os scale = 1.0/3 cnt=1 source_path=r"C:\Users\HD" result_path=r"C:\Users\tresu
2020-02-21 03:51:17