原创 機器學習之Logistic regression
機器學習之Logistic regression Logistic regression (LR)是一種非常常用判別模型。在實際應用中使用非常廣泛。爲什麼說LR是一種判別模型呢？它與生成式模型有什麼區別呢？ 一般來說，如果模型是直接對樣
2018-08-27 23:12:09
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原创 OpenGL的座標變換
OpenGL的座標變換 OpenGL本質是將三維投影到2維。而座標變換則描述了其三維到二維變換的過程。我們首先定義齊次座標。設三維空間點P 的齊次座標爲x=(x,y,z,1)T ，其對應的二維齊次座標爲x¯=(x¯,y¯,1)T 。物體的
2018-08-27 23:12:09
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原创 三維視覺之基礎矩陣
三維視覺之基礎矩陣 設空間一點X 在左相機座標系中的座標爲x1=(x1,y1,z1)T ，在右相機座標系中的座標爲x2=(x2,y2,z2)T 。該點在左相機成像平面的圖像齊次座標爲m1=(u1,v1,1)T ，在右相機成像平面的圖像齊次
2018-08-27 23:12:07
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原创 機器學習之概率分佈1
機器學習-概率分佈-伯努利分佈 概率論在機器學習領域發揮了重要的作用。目前機器學習的很多方法本質上是統計學習，而統計學習的本質則是概率論。在概率論中概率分佈是一個非常重要的工具。概率分佈 p(x) 描述的是隨機變量 x 的概率密度分佈
2018-08-27 23:12:05
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