原创 Faster RCNN 繪製PR曲線 test_net參數更改
參考博客： https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/80064574 https://blog.csdn.net/dlh_sycamore/article/details/8
2019-05-13 19:32:53
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原创 daily_0509
VGG16/19 https://blog.csdn.net/orange_littlegirl/article/details/80256047 https://blog.csdn.net/cai13160674275/articl
2019-05-10 03:48:56
原创 daily_0507
天秤座rcnn https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-04-26-12 繪圖 https://blog.csdn.net/ff_xun/article/details/82354999 fa
2019-05-08 00:37:45
原创 Faster R-CNN論文精讀
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49897496 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 今天看了其他研究者對Faster RCNN論文的解讀，明天任務：用自己的方式表達爲
2019-05-05 21:17:10
原创 Daily Record_2019_11
【0318】 Python 中的變量不需要聲明。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以後該變量纔會被創建。在 Python 中，變量就是變量，它沒有類型，我們所說的"類型"是變量所指的內存中對象的類型。 等號（=）用來給變量賦值。
2019-03-19 00:17:29
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原创 Daily Record_2019_10
0311 《MLiA》chapter2.1： 1.更改默認路徑到一個新的工作路徑的方法： https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/76904547 2.classify0函數定義後
2019-03-11 21:31:23
原创 Daily Record_2019_08
0226 《統計學習方法》第六章 配置pycharm：https://blog.csdn.net/zzyincsdn/article/details/83342304 測試mnist： https://blog.csdn.net/zz
2019-02-27 19:20:53
原创 Accu_001_Difference of CNN-RNN-DNN
整理關於CNN, RNN, DNN之間區別的相關問題如下： 1.http://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/9581918.html 該博主重點歸納了CNN和RNN 的組合方式，以及兩者之間的相同、不同點
2019-01-03 19:49:36
原创 《數學之美》讀書筆記_No.11_TF-IDF
第11章 如何確定網頁和查詢的相關性 思考：我們經常使用的搜索引擎如何確定網頁和查詢的相關性？ 過去：利用算法 現在：根據用戶對常見搜索點擊網頁的結果得到的概率模型，除點擊量外： ① 完備的索引； ② 對網頁質量的度量； ③ 用戶偏
2018-10-10 05:38:50
原创 《數學之美》讀書筆記_No.10_PageRank
其實很早之前就被推薦《數學之美》這本書，拖到現在纔讀，最大的感受可能真的是“相見恨晚”。記一些筆記供以後複習翻看。 第10章 PageRank Google的民主表決式網頁排名技術 思考：我們經常使用的搜索引擎如何給搜索出的結果排序
2018-10-05 23:58:52
原创 CVPR2018論文筆記（六）TotalCapture_Part2
上週因爲身體原因沒在週五及時更新blog，上週讀paper的時間也不是很充足，不過還是有多少發多少。選取Introduction部分最後一段。 Introduction To overcome this sensing challen
2018-10-02 05:37:00
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原创 CVPR2018論文筆記（五）TotalCapture_Part1
這周本應該將前面4個note做一個“內化”，試着做了一段時間我發現，好像真的還不是時候。 無意間看到了一個關於“如何閱讀和剖析科研論文，直到編程實現 by Siraj Raval”的視頻。 https://www.bilibili.c
2018-09-26 05:30:59
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原创 CVPR2018論文筆記（三）PPFNet_Part4
本週主要讀（yì）了第五部分Results的內容。 5.Results （1）Setup Our input encoding uses a 17-point neighborhood to compute the normals f
2018-09-17 02:43:39
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原创 CVPR2018論文筆記（三）PPFNet_Part3
這周重點學習了本文第四部分內容，是對PPFNet的全面介紹。 4.PPFNet （1）Overview 概述部分主要提到了下文重點講述的內容。第一，對輸入準備作出解釋。第二，介紹PPFNet的體系結構。第三，作者準備用一個新的損失函數來解
2018-09-07 20:44:37
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