原创 HEVC Test Model 第一回 安裝與配置

HM 代碼下載之初體驗之前一直聽說 HM HM 的,原來就是 HEVC Test Model。反正我知道HEVC,這樣問題就簡單了三分之一了。對吧 :)所以要怎麼配置它呢?首先,需要到這個網站去下載它的代碼。就從圖1這裏。圖1 這裏比方說

原创 Windows下 C++ 讀取文件時遇到的問題

```static char* readShaderSource(const char* shaderFile){ FILE *fp; fopen_s(&fp, shaderFile, "r");    if ( fp == NULL )

原创 C++ 常見陷阱之 語法

1.函數參數求值順序 至少在2018的今天,C++的函數參數求值順序仍然是未定的(交給編譯器處理),所以函數參數求值的順序可能在某些情況下回導致一些問題。看下面這個例子: int test=5; printf( "

原创 Windows VS2017 下 使用 x265 第一回 x265編譯調試的初體驗

首先這不是教程性的而是日記性的文章,廢話會特別多。如果想看教程的童鞋請移步別的文章。百度了一下關鍵詞“x265”+“教程”,類似地,Google 了一下“x265”+“tutorial”,看看網上大神們都是怎麼處理的。我呢,我只知道 x2

原创 C/C++可變參數機制

在寫一個函數時,經常會有實現一個參數未知或不是常數的函數的需求。printf就是這樣的一個函數,在 Section 9.11中有詳細描述。接下來的例子將想你展示如何聲明一個這樣的函數。 int f(int, ... ) {

原创 深信服C++面試回憶

深信服一面,剛剛面完在回去的車上,我儘量回憶我記得的。0.你認爲你的優勢是在哪裏。我大概回答都懂一點但懂的不深。看他可能覺得我答非所問,最後腦殘加了一句,可能操作系統和網絡比較熟一點。然後面試官就開始瘋狂問操作系統了。1.操作系統之內存管

原创 MathJax和相關的Latex語法。

慢慢補:) ##0.語法及常見錯誤 所有公式都需要被一個或兩個美元符號$括起來(下面的有些語句可能會省略兩邊的$),例如$x=a$x=ax=ax=a和$$x=a$$x=ax=ax=a 它們分別代表行內公式和行間公式。有一些特定的樣

原创 HEVC Test Model 第二回 編譯調試

HM代碼編譯一樣,之前提到的教程還沒看完,這回接着分解。在上一回,我們已經將代碼完整的下載下來了,所以接下來,只需要到 build 文件夾下,打開.sln文件即可。我用的的是 VS 2017,所以我打開 HM_vc2015.sln,如下圖

原创 機器學習名詞解釋及初學常見問答

迴歸: 線性迴歸: 廣義線性模型:在非線性迴歸當中,有一部分可以用線性迴歸處理,這些模型叫做廣義線性模型,如 logistics 模型 代價函數(Cost Function): 正規方程(Normal Equation)

原创 Windows VS2017 下 使用 x265 第二回 x265編譯調試續

編譯通過以後,下一步就是要嘗試實打實地跑一下程序,測試一下效果啦。其實到這裏,我還是不知道x265具體有哪些功能,所以,我首先要了解一下x265的操作命令。官網上有它的參考命令行操作。但是它寫的太多了,作爲第一次接觸的人,我根本看不懂。所

原创 利用奇偶性解南京航天航空大學食堂wifi密碼

∫−22(x3cosx2+12)4−x2dx\int_{-2}^2(x^3cos\frac{x}{2}+\frac{1}{2})\sqrt{4-x^2}dx∫−22​(x3cos2x​+21​)4−x2​dx =∫−22(x3cos

原创 Carsten Steger 機器視覺算法與應用3.9.2節中的一個問題

3.9.2線陣攝像機的攝像機模型 清華大學出版社雙語版 265 頁 爲了得到點在xz平面下的時間 爲什麼用xc−tvy=0xc−tvy=0 得到? 這裏攝像機座標xcxc 爲米制長度單位,vyvy 單位爲每掃描一行經過多少米,我理解用

原创 句柄(Handler)到底是什麼?

句柄毫無以爲是編程學習中最頭疼的翻譯之一。這個詞最初的來自形式語言中的handle,在英語中,handler的一個意思可以理解爲“someone who is a manager of your life that trying to m

原创 極大似然估計

極大似然估計是一種通過樣本數據來估計總體參數的方法。所謂樣本數據,就是我們測試得到的數據,它有一定的偶然性,例如總體是學校所有人的身高,我們以一個班的身高爲抽樣,就有可能出現一個班的身高高一個班的身高矮的情況。總之,它是不能代表總體參數的

原创 抽樣分佈的概念

隨機抽樣(Random Sampling)和隨機變量(Random Variable) 我們想研究一個總體(Population)或叫母體的某些參數(Parameter),比如均值(平均特徵)、方差(分散的特徵)、中位數(比例的特徵),我