原创 [CVPR2017] Deep Learning of Human Visual Sensitivity in Image Quality Assessment Framework論文筆記

文章目錄DeepQA論文概要網絡結構與算法流程實驗結果摘要重寫與覆盤下一篇論文計劃 DeepQA DeepQA的作者是延世大學Kim Jongyoo,收錄於CVPR 2017 論文概要 Tips: 前幾天聽了人大趙鑫老師和中科院蘭

原创 yolov5代碼閱讀筆記

文章目錄Yolov5 代碼筆記1. train(hyp)函數重點部分1.1 載入圖片路徑1.2 創建模型1.3 確定訓練和測試圖片的尺寸1.4 根據參數的形式(是否爲weight,是否爲bias等)定義模型的不同部分,併爲不同部分

原创 ID-aware Quality for Set-based Person Re-identification論文筆記

1. 摘要         針對set-based ReID問題,目前主流的一種做法是對set中的單張圖像使用CNN提取特徵,再對這些特徵使用融合算法整合爲set的特徵表示。但是,質量(作者定義了感知質量和語義質量,perceptuall

原创 [CVPR 2020] EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection論文筆記

文章目錄1. Introduction2. Methods2.1 BiFPN2.2 Compound Scaling2.3 EfficientDet3. Performance4. Q & A 谷歌大腦發佈的高效高精度物體檢測器。

原创 [CVPR2020] AdderNet閱讀筆記

文章目錄1 Introduction2 Methods2.1 Adder Networks2.2 梯度回傳2.3 自適應的學習率縮放3 Experiments4 Q & A AdderNet是北大和華爲諾亞方舟實驗室共同完成的一篇

原创 [ICCV 2019] CenterNet: Object Detection with Keypoint Triplets論文筆記

文章目錄1. Introduction2. 與CornerNet的對比 1. Introduction   目前主流的物體檢測模型都會引入錨框,這些方法通常會存在以下問題:(1)算法通常需要大量的錨框,這樣才能確保GT與某些錨框之

原创 [Arxiv 2020] YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 論文筆記與調試記錄

文章目錄1. 論文內容2.代碼調試2.1 服務器環境配置2.2 編譯Yolo V4源碼2.3 單幀圖像測試2.4 在自己的數據集上訓練和驗證2.4.1 數據整理成VOC的格式2.4.2 修改配置文件2.4.3 YoloV4訓練2.

原创 [Arxiv 2018] Spot the Difference by Object Detection論文筆記

文章目錄Spot the Difference by Object Detection1. Introduction2. Q&A3. Future Work Spot the Difference by Object Detect

原创 [CVPR 2020] Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization論文筆記

文章目錄Circle Loss1. 論文摘要2. 實現方法3. 實驗結果3.1 Face Recognition3.2 Person ReID3.3 Fine-grained Image Retrieval4. 討論4.1 梯度平

原创 [CVPR 2018] RotationNet 論文及代碼調試記錄

原文地址: https://arxiv.org/abs/1603.06208 翻譯鏈接:http://tongtianta.site/paper/838 Project地址:https://kanezaki.github.io/rotat

原创 Ubuntu 18.04 安裝NVIDIA驅動,配置CUDA,Tensorflow流程

參考鏈接 http://homeway.me/2017/08/08/setup-gpu-for-tensorflow/   安裝過程中以root登錄 文章部分安裝包需要根據自己的情況進行下載,並不是傻瓜式操作。有需要可以留言或私信。可以發

原创 吳恩達教授訪談Hinton教授摘要

視頻源地址:https://mooc.study.163.com/course/2001281002#/infoAI屆的兩位大牛的對話。總結如下:1. Hinton的論文讓人們真正意義上地理解了反向傳播(BP)算法,1986年被Natur

原创 Neural Network and Deep Learning 吳恩達教授 第二週 聽課筆記

第二週 神經網絡基礎2.1 二分類計算機保存圖片通常是保存RGB三個通道,假設圖片爲64*64像素,則有三個64*64的矩陣。將所有的像素強度都輸入進特徵向量x,則x的長度爲64*64*3,輸入向量維度爲符號表示:(x,y)  用X表示所

原创 【人臉檢測】Radpid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

2001年的一篇經典論文。 關鍵的優點是實時的人臉檢測 原版總結PPT下載網址:https://download.csdn.net/download/weixin_41153216/10593883 文章下載地址: Youtube上的對算

原创 NumPy基礎學習【4】-分割數組、拷貝和視圖

書接上文9.分割數組    使用hsplit,可以沿着水平軸分割一個數組,或者指定需要分割的子數組的數目,或者指定在哪些列之後進行分割。>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,12))) >>> a