原创 RepPoints: Point Set Representation for Object Detection解讀

摘要 現代的檢測器很依賴矩形框bbox,比如anchors,proposals和final predictions,呈現在不同的識別階段裏。bbox雖然很方便,但它只能提供粗糙的目標定位和特徵提取。 注:final prediction

原创 CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection解讀

摘要 基於關鍵點的檢測器得到了不錯的性能,但關鍵點匹配錯誤是普遍性存在的,嚴重的影響了其檢測器的性能。 作者通過centripetal shif將相同的類別的實例分開。CentripetalNet是預測角點的位置和向心偏移,通過向向心偏移

原创 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields解讀

摘要 我們的方法,能夠有效的檢測一個圖像中的多人。通過Part Affinity Fields來學習身體的各部分及關聯性,利用全局紋理信息,自下而上的方法,達到實時性和高精度。通過兩個分支來學習到部位的位置和關聯性。 引言 一張圖中的多人

原创 深度學習一點主觀經驗

來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137927248   很多同學在使用深度學習的項目中,大概率會存在如下疑問: 項目中,絕大多數時候,幾乎只是在加數據訓練,但爲什麼自己做不好? 優秀的深度學習同學,到底和普

原创 圖的度序列

本文爲原創,轉載請說明來源地址:http://blog.csdn.net/ljj583905183/article/details/41211367 問題描述: 給定一個非負整數序列,若存在一個無向圖使得圖中各點的度與此序列一一對應,則

原创 拉登/Radon變換

τ-p變換是Radon變換的基礎,可以先查我的另外一篇博客----τ-p變換

原创 排序

概述: 如果被排序的文件可以裝載於內存中,則稱該排序方法爲內部排序(internal sort)。若排序文件來看磁帶或磁盤,則稱做外部排序(external sort)。兩者的主要區別是,內部排序可以輕鬆訪問任意項,而外部排序必須按順序訪

原创 任意多邊形周長的求取

問題提出: 在一個矩形方格中,隨機地塗表格,求所塗多邊形的周長。         我們如果去求圖中所有黑點所組成的多邊形的周長呢?小學我們就學過切割法。對於凸邊形來說,其周長可以等價於一個大矩形的周長。如下圖所示 ====》 即周長爲4

原创 最小生成樹-普林算法(Prim)/克魯斯卡爾算法(Kruskal)

問題提出:         一個公司計劃建立一個通信網絡來連接它的一個計算機中心。可以用租用的電話線連接這些中心的任何一對。應當妊娠瘙癢哪些連接,以便保證在任何兩個計算機中心之間都有通路,且網絡的總成本最小?可以用下較長所示的帶權圖爲這個

原创 最短路徑算法

問題描述: 最短路徑問題是圖論研究中的一個經典算法問題, 旨在尋找圖(由結點和路徑組成的)中兩結點之間的最短路徑。 所謂單源最短路徑問題是指:已知圖G=(V,E),我們希望找出從某給定的源結點S∈V到V中的每個結點的最短路徑。 首先,我

原创 動態規劃-鋼條切割

本文爲原創,轉載請說明來源地址:http://blog.csdn.net/ljj583905183/article/details/40937021 問題描述:        一家公司購買長鋼條,將其切割成短鋼條出售,切割本身沒有成本,