原创 泰坦項目

import pandas as pd import numpy as np file='D:\新建文件夾 (6)' data_train=pd.read_csv(file+'/titanic_train.csv') data_test=

原创 vue中對象和數組無法雙向綁定的情況以及解決方案

1. 修改數組中的內容,數組發生了改變,而頁面沒有發生改變。 解決方案是通過$set方法來設置數組的值,該方法有三個參數,第一個是要被設置值的目標對象,第二個是設置值在數組中的索引,第三個是設置的值 <!DOCTYPE html> <h

原创 mysql-Alter

原文鏈接:https://blog.csdn.net/cc996/article/details/69399736 1、創建表格時添加: create table tablename(id in

原创 python源碼分析筆記(5)

1.Python的list對象 先來看看PyListObject的定義 typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD; PyObject **ob_item int allocated }

原创 python源碼分析筆記(8)

1.Python程序的執行過程 實際上Python和java,C#執行原理都可以用兩個詞概括,------虛擬機,字節碼 Python有一個非常核心的東西,這個東西被稱爲解釋器。當我運行一個程序時,例如 python my-program

原创 flask學習(一)

flask 模型類中relationship的使用及其參數backref的說明, 模型類 class Author(db.Model): __tablename__ = 't_author' id = db.Column

原创 python源碼分析筆記(4)

1.字符緩衝池 Python也爲PyStringObject中的一個字節的的字符對應的PyStringObject對象也設計了一個對象池, static PyStringObject *characters[UCHAR_MAX+1] 其

原创 python源碼分析筆記(3)

1.字符串對象 PyStringObject是一個擁有可變長度內存的對象,對於表示‘hi’和'Python'的兩個不同的PyStringObject對象,其內部所需的保存字符串內容的的內存空間顯然是不一樣的。同時,PyStringObje

原创 python源碼分析筆記(2)

一.Python中的整數對象 1.首先補充一下C語言知識的盲點,Python底層都是用C寫的,看的時候發現自己還是有代碼看不懂,所有就先複習一下這些知識點。 先說明 C語言中register關鍵字的作用 register修飾符暗示編譯程序

原创 python源碼分析筆記(1)

1.python中所有對象機制的基石是Pyobject,它的定義如下 typedef struct _object{ Pyobject_HEAD }PyObject #define PyObject_HEAD \ in

原创 Python惰性序列

Python的iterator就是一個惰性序列,要說明什麼是惰性序列,首先我們得知道什麼是惰性計算。  事實上,很多如Java在內的高級語言都支持惰性序列。 惰性計算 引自維基百科:  https://zh.wikipedia.org/w

原创 python 變量作用域

幾個概念: python能夠改變變量作用域的代碼段是def、class、lamda. if/elif/else、try/except/finally、for/while 並不能涉及變量作用域的更改,也就是說他們的代碼塊中的變量,在外部也是

原创 python時間序列分析之_用pandas中的rolling函數計算時間窗口數據

    時點的數據波動較大,某一點的數據不能很好的表現它本身的特性,於是我們就想,能否用一個區間的的數據去表現呢,這樣數據的準確性是不是更好一些呢?因此,引出滑動窗口(移動窗口)的概念,簡單點說,爲了提升數據的可靠性,將某個點的取值擴大到

原创 subplot和subplots繪製子圖

plot可以繪出精美的圖形,但是如果想要在一張圖中展示多個子圖,plot就很難辦了。 matplotlib提供了subplot來解決這一問題。(其實很像matlab中的繪圖方法) subplot繪圖方法 首先利用之前plot的方法,在一個

原创 pandas.get_dummies 的用法

get_dummies 是利用pandas實現one hot encode的方式。詳細參數請查看官方文檔  pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=Fa